Lead Quantitative Developer

Мы ищем Lead Quantitative Developer в одну из наших торговых команд — человека, который сочетает глубокую техническую ответственность со способностью развивать людей и руководить ими. Команда намеренно небольшая: близкое наставничество, никакой бюрократии. Хорошее лидерство здесь означает оставаться в гуще событий, а не отходить от них.

Мы строим культуру исследовательской лаборатории. Это значит: понимать, почему что-то работает, а не просто добиваться, чтобы оно работало. Сводить расплывчатые задачи к ключевым неопределённостям до написания кода. Интеллектуальная честность — по отношению к себе и в коде, который вы ревьюите. И смелость возражать и брать на себя ответственность за решения, когда это важно.

• Владеть кодовой базой стратегий команды и развивать её с прямым влиянием на P&L;
• Раскладывать исследовательские и продакшен-задачи на конкретные задачи, которые можно делегировать, с чёткими критериями успеха;
• Развивать QD в команде — понимать их сильные стороны, мотивацию и карьерные цели; регулярно давать обратную связь, которая усиливает, а не только исправляет;
• Распределять ресурсы QD между конкурирующими запросами: исследовательскими задачами, стабильностью продакшена, сроками по инфраструктуре;
• Обеспечивать согласованность с инфраструктурной и исследовательской командами через влияние, а не иерархию;
• Ускорять исследовательский цикл с помощью внутренних инструментов разработки на основе AI — агентных ассистентов для написания кода, сквозных рабочих процессов на базе AI;
• Самостоятельно разрабатывать и внедрять улучшения стратегий там, где качество инженерной работы напрямую влияет на торговый результат.

• Сильное математическое и алгоритмическое мышление; хорошее знание статистики и теории вероятностей;
• Умение писать код production-качества на C++ и Python 3;
• Опыт делегирования технической работы — не просто раздачи задач, а такой постановки проблем, чтобы другие могли взять их под свою ответственность;
• Опыт развития junior- и middle-инженеров;
• Глубокое понимание систем: умение ориентироваться во всём стеке — от обучения моделей и симуляции до продакшена — и рассуждать о том, как изменение на одном уровне влияет на другие;
• Готовность глубоко погружаться в микроструктуру рынка и детали стратегий;
• Опыт работы с ML/AI-инструментами в исследовательских процессах или сильный интерес к ним.

• Динамичная международная среда в быстрорастущей технологической компании;
• Зарплата на верхней границе рынка и значительные бонусы два раза в год;
• Свобода формировать внутреннюю культуру и создавать значимый опыт для сотрудников, командные мероприятия;
• Медицинская страховка, компенсация расходов на спорт и оплата языковых курсов;
• Поддерживающая опытная команда, которая ценит сотрудничество, и где ваш вклад будет заметен каждый день.