WorkListВойтиОформить подписку
OG

Lead Product Manager - Trust & Safety

OLX Group · классифайды и онлайн-маркетплейсы
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Lisbon, Португалия
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $7,5–19 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 29.09 · видим у компании с 29.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Lead Product Manager, который возглавит повестку Trust & Safety от начала до конца. Вы определите стратегию того, как мы обнаруживаем и предотвращаем мошенничество, защищаем целостность пользователей и обеспечиваем безопасность нашего маркетплейса — одновременно создавая системы, которые являются интеллектуальными, пропорциональными и не создают трения для миллионов легитимных пользователей, полагающихся на нас каждый день. AI находится в центре того, как вы будете это делать: не как надстройка, а как фундамент нового поколения проактивной, сигнально‑ориентированной инфраструктуры безопасности.

Эта роль может быть основана в Испании, Португалии или Польше.

Что предстоит делать

  • Владеть стратегией и дорожной картой продукта Trust & Safety, переводя бизнес‑риски и пользовательские инсайты в чёткий, приоритезированный план.
  • Перевести функцию из реактивного реагирования на инциденты в проактивное, основанное на интеллекте предотвращение мошенничества: построить Risk Engine, интеллектуальные сигналы данных, обнаружение аномалий и инструменты расследования, которые делают это возможным.
  • Выпускать AI‑нативные T&S продуктовые опыты: сотрудничать с Data Science и Engineering для проектирования, прототипирования и вывода в продакшн систем реального времени по обнаружению и принятию решений с использованием ML‑моделей, LLM и поведенческих сигналов.
  • Балансировать смягчение мошенничества с защитой роста — гарантировать, что вмешательства T&S не создают излишнего трения для легитимных пользователей и не ограничивают предложение/спрос на рынке. Принимать сложные, основанные на доказательствах, решения о компромиссе.
  • Определять и отслеживать правильные метрики успеха T&S: уровни потерь от мошенничества, показатели ложных срабатываний/пропусков, время до решения, оценки доверия пользователей и финансовое воздействие. Коммуницировать влияние в бизнес‑терминах старшему руководству.
  • Тесно сотрудничать с руководителями Engineering, Data Science, Legal, Compliance и Operations — разделяя ответственность за результаты и управляя конкурирующими приоритетами.
  • Создавать долгосрочные возможности инструментирования, мониторинга и оценки для измерения уровней мошенничества, производительности моделей обнаружения и влияния на участников/пользователей в масштабе.
  • Формировать бизнес‑кейсы, количественно оценивающие потери от мошенничества и ROI инвестиций в профилактику; обеспечивать ресурсы и продвигать приоритезацию, основанную на данных.
  • Обеспечивать соответствие продуктов и стратегий местным и региональным требованиям по соблюдению, юридическим и безопасностным нормам во всех рынках.
  • Применять AI к своей работе PM: более быстрая аналитика угроз, синтетические исследования пользователей по паттернам злоупотреблений, AI‑ассистированное написание спецификаций, автоматизированные экспериментальные конвейеры — всё, что ускоряет процесс.
  • Представлять Trust & Safety на уровне руководства, чётко представляя стратегию, уровень риска и результаты исполнительной аудитории.

Требования

  • Значительный опыт управления продуктом в цифровом секторе: потребительская платформа, маркетплейс, мобильность, e‑commerce, классифайды, финтех или аналогичная высокомасштабная среда.
  • Доказанный опыт владения продуктами или проблемными областями, связанными с доверием, такими как Trust & Safety, Fraud Prevention, Risk, Identity & Verification, Marketplace Integrity, Account Security, Abuse Prevention, Payments Risk или Compliance Technology.
  • Портфолио построения масштабируемых систем, которые проактивно обнаруживают, предотвращают и смягчают злоупотребления, мошенничество, риски или другие вопросы, связанные с доверием, а не полагаются исключительно на ручные или операционные процессы.
  • Сильный аналитический и ориентированный на данные менталитет, с опытом определения метрик успеха, оценки воздействия и принятия приоритетных решений на основе доказательств и измеримых результатов.
  • Опыт тесного взаимодействия с Engineering, Data Science, Operations, Legal, Compliance и другими кросс‑функциональными стейкхолдерами для доставки сложных продуктов в регулируемых или высокорисковых средах. Опыт управления поставщиками и сотрудничества.
  • Опыт создания, развертывания или тесной работы с системами машинного обучения, AI, оценки рисков, принятия решений, обнаружения, рекомендаций или автоматизации. Практический опыт с AI‑поддерживаемыми продуктами доверия или мошенничества будет плюсом.
  • Демонстрированная способность балансировать пользовательский опыт, рост маркетплейса, операционную эффективность и смягчение рисков, делая продуманные компромиссы, защищающие как пользователей, так и бизнес.
  • Умение работать в условиях неопределённости, брать на себя ответственность за сложные проблемные области, влиять на старших стейкхолдеров и вести стратегию и исполнение в нескольких командах.
  • Сильные базовые навыки продуктового менеджмента, применимые в разных доменах мошенничества — вы быстро осваивали новые векторы угроз, быстро ориентировались и доставляли результаты. Специфичность домена важна; жёсткая привязка к одному домену не требуется.
  • Хорошо разбираетесь в построении и масштабировании основных Data (Science) продуктов.

Будет плюсом

  • Опыт создания продуктов доверия, риска, мошенничества или безопасности в нескольких международных рынках и регуляторных средах.
  • Знакомство с новыми регуляциями и отраслевыми тенденциями, влияющими на онлайн‑платформы, цифровые маркетплейсы, платежи, AI и потребительское доверие.

Условия и бенефиты

Diversity, Equity and Inclusion at OLX

OLX ценит разнообразие и приветствует заявителей всех рас, этнических групп, инвалидностей, возрастов, гендеров, сексуальных ориентаций, религий, происхождений и опыта. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям — вы можете быть именно тем, кто нам нужен для этой или других возможностей!

OLX будет обрабатывать ваши персональные данные для оценки вашей пригодности к заявленной позиции. Вы можете добровольно согласиться на хранение ваших данных до 12 месяцев после процесса подачи заявки для рассмотрения в будущих ролях OLX. Подробнее о том, как будут обрабатываться данные вашей заявки, см. наш _Privacy Statement_ _.

Навыки

AIML modelsLLMbehavioural signalsrisk enginedata signals intelligenceanomaly detectioninvestigation toolingfraud loss ratesfalse positive/negative ratestime-to-resolutionuser trust scoresfinancial exposureinstrumentationmonitoringevaluation capabilitiesMachine Learningrisk scoringdecisioningdetection

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти