WorkListВойтиОформить подписку
OG

Lead Product Manager - Trust & Safety

OLX Group · классифайды и онлайн-маркетплейсы
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Португалии
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $7,5–19 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 29.09 · видим у компании с 29.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Lead Product Manager, который возглавит повестку Trust & Safety от начала до конца. Вы определите стратегию того, как мы обнаруживаем и предотвращаем мошенничество, защищаем целостность пользователей и обеспечиваем безопасность нашего маркетплейса — при этом создавая системы, которые являются интеллектуальными, пропорциональными и не создают трения для миллионов законных пользователей, полагающихся на нас каждый день. AI находится в центре того, как вы будете это делать: не как дополнение, а как фундамент нового поколения проактивной, сигнал‑ориентированной инфраструктуры безопасности.

Эта роль может быть основана в Испании, Португалии или Польше.

Что предстоит делать

  • Владеть стратегией продукта Trust & Safety и дорожной картой, переводя бизнес‑риски и пользовательские инсайты в чёткий, приоритезированный план.
  • Перевести функцию от реактивного реагирования на инциденты к проактивному, основанному на интеллекте предотвращению мошенничества: построить Risk Engine, интеллектуальные сигналы данных, обнаружение аномалий и инструменты расследования, которые делают это возможным.
  • Выпускать AI‑нативные T&S продуктовые опыты: сотрудничать с Data Science и Engineering для проектирования, прототипирования и вывода в продакшн систем реального времени по обнаружению и принятию решений с использованием ML‑моделей, LLM и поведенческих сигналов.
  • Балансировать смягчение мошенничества с защитой роста — обеспечивая, чтобы вмешательства T&S не создавали ненужного трения для законных пользователей и не ограничивали предложение/спрос на рынке. Принимать сложные, основанные на доказательствах решения о компромиссе.
  • Определять и отслеживать правильные метрики успеха T&S: уровни потерь от мошенничества, показатели ложноположительных/ложноотрицательных срабатываний, время до решения, оценки доверия пользователей и финансовое воздействие. Коммуницировать влияние в бизнес‑терминах перед старшим руководством.
  • Тесно сотрудничать с руководителями Engineering, Data Science, Legal, Compliance и Operations — разделяя ответственность за результаты и управляя конкурирующими приоритетами.
  • Создавать долгосрочные возможности инструментирования, мониторинга и оценки для измерения уровней мошенничества, производительности моделей обнаружения и влияния на участников/пользователей в масштабе.
  • Формировать бизнес‑кейсы, количественно оценивающие потери от мошенничества и ROI инвестиций в профилактику; обеспечивать ресурсы и продвигать приоритезацию, основанную на данных.
  • Обеспечивать соответствие продуктов и стратегий местным и региональным требованиям по комплаенсу, законодательству и безопасности во всех рынках.
  • Применять AI к своей работе как PM: более быстрый анализ угроз, синтетические исследования пользователей по паттернам злоупотреблений, AI‑ассистированное написание спецификаций, автоматизированные экспериментальные конвейеры — всё, что ускоряет процесс.
  • Представлять Trust & Safety на уровне руководства, чётко представляя стратегию, позицию по рискам и результаты перед исполнительной аудиторией.

Требования

  • Значительный опыт управления продуктом в цифровом секторе: потребительская платформа, маркетплейс, мобильность, e‑commerce, классифайды, финтех или аналогичная высокомасштабная среда.
  • Доказанный опыт владения продуктами или проблемными областями, связанными с доверием, такими как Trust & Safety, Fraud Prevention, Risk, Identity & Verification, Marketplace Integrity, Account Security, Abuse Prevention, Payments Risk или Compliance Technology.
  • Портфолио построения масштабируемых систем, которые проактивно обнаруживают, предотвращают и смягчают злоупотребления, мошенничество, риски или другие вопросы доверия, а не полагаются исключительно на ручные или операционные процессы.
  • Сильный аналитический и data‑driven менталитет, опыт определения метрик успеха, оценки воздействия и принятия решений о приоритетах на основе доказательств и измеримых результатов.
  • Опыт тесного сотрудничества с Engineering, Data Science, Operations, Legal, Compliance и другими кросс‑функциональными стейкхолдерами для доставки сложных продуктов в регулируемых или высокорисковых средах. Опыт управления поставщиками и совместной работы.
  • Опыт создания, развертывания или тесного взаимодействия с системами машинного обучения, AI, оценки риска, принятия решений, обнаружения, рекомендаций или автоматизации. Практический опыт с AI‑поддерживаемыми продуктами доверия или мошенничества будет плюсом.
  • Демонстрированная способность балансировать пользовательский опыт, рост маркетплейса, операционную эффективность и смягчение рисков, делая продуманные компромиссы, защищающие как пользователей, так и бизнес.
  • Умение работать в условиях неопределённости, брать на себя ответственность за сложные проблемные области, влиять на старших стейкхолдеров и вести стратегию и исполнение в нескольких командах.
  • Сильные базовые навыки продуктового менеджмента, применимые в разных доменах мошенничества — вы быстро осваивали новые векторы угроз, быстро ориентировались и доставляли результаты. Специфичность домена важна; жёсткая привязка к одному домену не требуется.
  • Хорошо разбираетесь в построении и масштабировании основных Data (Science) продуктов.

Будет плюсом

  • Опыт создания продуктов доверия, риска, мошенничества или безопасности в нескольких международных рынках и регулирующих средах.
  • Знакомство с новыми регуляциями и отраслевыми тенденциями, влияющими на онлайн‑платформы, цифровые маркетплейсы, платежи, AI и потребительское доверие.

Условия и бенефиты

Diversity, Equity and Inclusion at OLX

OLX ценит разнообразие и приветствует заявки от людей всех рас, этнических групп, инвалидностей, возрастов, гендеров, сексуальных ориентаций, религий, происхождений и опыта. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям — вы можете быть именно тем, кто нам нужен для этой или других возможностей!

OLX будет обрабатывать ваши персональные данные для оценки вашей пригодности к заявленной позиции. Вы можете по желанию согласиться на хранение ваших данных до 12 месяцев после процесса подачи заявки для рассмотрения в будущих ролях в OLX. Для получения более подробной информации о том, как будут обрабатываться данные вашей заявки, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Privacy Statement.

Навыки

AIMachine LearningLLMrisk enginedata signalsanomaly detectioninvestigation toolingfraud preventionrisk scoringdecisioning systemsbehavioural signalsproduct strategyroadmap planningmetrics definitioncross‑functional partnershipcompliancelegaloperationsdata‑driven analysisvendor management

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти