WorkListВойтиОформить подписку
NO

Product Analyst (Remote)

висит 6 мес.
Novakid · Онлайн-школа английского для детей
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Tbilisi, Грузия
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B1+
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «3+ years»
Даты
Опубликована 19.04 · видим у компании с 26.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Product Analyst в Growth-команду (squad). Эта команда отвечает за продуктовую часть воронки: от первого визита до первого платежа. Большую часть времени вы будете работать в ней аналитиком, в тесном взаимодействии с маркетинговой аналитикой, которая отвечает за каналы и атрибуцию.

Что предстоит делать

  • Отвечать за метрики воронки от визита до платежа и вместе с PM формировать роудмап команды
  • Выстраивать цикл экспериментов: решать, нужен ли идее тест, оценивать её масштаб на исторических данных, проектировать и анализировать A/B-тесты в GrowthBook, а там, где классический A/B не подходит, использовать сравнения на уровне регионов
  • Разрабатывать и поддерживать модели dbt с тестами и code review, а также дашборды в Metabase на их основе
  • Обеспечивать надёжность трекинга воронки: определять события и контракты данных вместе с backend-инженерами
  • Развивать и поддерживать нашего AI-ассистента для аналитики: отвечать за домен Growth в его базе знаний, проверять его ответы и исправлять ошибки
  • Принимать запросы от других команд через общий входящий поток команды аналитики

Требования

  • 3+ года опыта в роли Product Analyst, предпочтительно в B2C или в быстрорастущей компании
  • Отличное знание SQL и практический опыт построения витрин данных, в идеале в dbt
  • Python для анализа (pandas, numpy, scipy или statsmodels)
  • A/B-тестирование от проектирования до оценки результатов: мощность, снижение дисперсии, поправка на множественное тестирование
  • Хорошее понимание воронки и юнит-экономики в подписочном бизнесе
  • Привычка превращать анализ в решение и ясно его объяснять
  • Английский B1+ для делового общения

Будет плюсом

  • Causal inference или uplift-моделирование
  • Прикладной ML в бизнес-контексте
  • Опыт создания или оценки инструментов на основе LLM

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённая работа
  • Возможность влиять на будущее образования на основе AI
  • Ответственность за воронку привлечения и её метрики, а не очередь тикетов
  • Выделенное время на аналитическую инфраструктуру, а не только на запросы команды
  • Весёлая, динамичная команда, которая любит создавать инновационные продукты
  • Неограниченный отпуск – потому что мы доверяем вам результат
  • Бонусы и опционы на акции – мы растём вместе

Навыки

BigQuerydbtMetabaseGrowthBookBloomreachPythonGitSQLpandasNumPyscipystatsmodelsA/B-тестыClaude CodeCursor

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти