WorkListВойтиОформить подписку
KO

Python Data Engineer

Архив
Kooltra · Fintech
Вакансия в архиве · закрыта 15.10
Смотреть актуальные вакансии

Похожие вакансии

GI
GitLab · DevOps-платформа
🇮🇳Bangalore · Индия · remote·Full-timeMiddle·англ. C1–C2
≈ $700–800/мес
2 ноя
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇪🇸Barcelona · Испания·Full-timeMiddle·англ. C1
≈ $3,5–5,8 тыс/мес
30 окт
SM
Software Mind Moldova · ИТ-услуги
🇵🇱Warsaw · Польша·Full-timeMiddle·англ. C1
≈ $2,9–4,5 тыс/мес
28 окт
SO
SoftSwiss · iGaming / гэмблинг
🇬🇪Tbilisi · Грузия · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
2 ноя
CL
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
2 ноя
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $9,7–12 тыс/мес
2 ноя
Вакансии в Канаде

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Канада
Уровень
Middle
стаж из описания: «3-4 years»
Даты
Опубликована 26.09 · видели на площадке вакансий с 26.09 по 26.09 · закрыта 15.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Потоки аудитории, логика персонализации и ИИ‑агенты для этой платформы ещё не существуют. Вы создаёте их с нуля и отвечаете за их работу в продакшене.

Что предстоит делать

What you'll do Growth Data Activation (MarTech) Создавайте автоматизированные потоки аудитории из хранилища в маркетинговые платформы — Meta CAPI, Google Ads, Braze, Customer.io, WhatsApp API. Lifecycle Automation & Personalization Разрабатывайте триггеры, основанные на поведении (брошенная корзина, напоминания о livestream), а также логику ранжирования/рекомендаций для товаров и живых шоу. Practical AI Integration Развёртывайте готовые к продакшену LLM‑рабочие процессы и ИИ‑агенты для операционных нужд — onboarding продавцов, модерация контента, автоматическая поддержка клиентов — с учётом стоимости и контрольных метрик оценки.

Требования

Who we're looking for Обязательные требования: 3-4 года опыта в Data Engineering, Software Engineering или Data Architecture. Сильные навыки production‑grade Python и SQL. Подтверждённый опыт построения OLAP‑хранилищ данных (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift и др.) Опыт работы с отслеживанием событий и разрешением идентичности — Segment, RudderStack, PostHog. Практический опыт интеграции LLMs/RAG в реальные продакшн‑системы — не только промпты или демо.

Навыки

PythonSQLClickHouseBigQuerySnowflakeRedshiftMeta CAPIGoogle AdsBrazeCustomer.ioWhatsApp APISegmentRudderStackPostHogLLMRAG

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти