Senior Product Analyst (Search & Recommendations)

Мы ищем Senior Product Analyst в домене “Search & Recommendations”, который будет тесно взаимодействовать с ML‑инженерами, разработчиками программного обеспечения и продакт‑менеджерами. Вы будете поддерживаться сильной аналитической командой, к которой можно обратиться за решением сложных задач, а также продвинутым внутренним стеком инструментов: собственной платформой A/B‑экспериментов, проприетарным инструментом разговорной аналитики, набором MCP и AI‑агентов для рутинных рабочих процессов, высококачественными данными в BigQuery и Spark, а также прозрачным ETL‑конвейером, построенным с помощью Airflow и dbt.

Эта роль предназначена для того, кто хочет стать владельцем метрик и драйвером решений в домене: переосмыслить, что для нас означает “хороший поиск” (от релевантности до успеха поиска), самостоятельно выявлять инсайты и продвигать идеи до их внедрения в продакшн.

• Разрабатывать и поддерживать иерархию продуктовых метрик для Search & Recommendations (обеспечивая их точность, понятность для команды и реальное отражение качества продукта)
• Проектировать, запускать и интерпретировать A/B‑тесты; улучшать инструменты и автоматизацию анализа экспериментов
• Проводить продуктовые исследования (выявлять возможности роста, отвечать на высокоуровневые вопросы и формулировать гипотезы для команды)
• Анализировать паттерны поведения пользователей и самостоятельно находить инсайты, значимые для продукта
• Влиять на постановку целей и приоритизацию проектов в команде на основе данных
• Разрабатывать возможности самообслуживания в домене (структурировать данные для удобного использования AI‑инструментами и автоматизировать рутинный анализ, чтобы команда могла самостоятельно отвечать на базовые вопросы)

• Глубокие знания математической статистики и практический опыт проведения A/B‑тестов
• Сильные навыки работы с SQL и базовые знания Python
• AI‑ориентированный менталитет: вы автоматизируете свои рабочие процессы с помощью AI и готовы создавать конвейеры и агентов
• Способность решать нетривиальные задачи при неполных данных
• Любознательность и привычка задавать правильные вопросы (выяснять, что стоит за метрикой, и не бояться бросать вызов команде)
• Проактивность и готовность брать на себя ответственность (выбирать, какие метрики важны, куда должен развиваться продукт и какие гипотезы тестировать дальше)
• Высокая внимательность к деталям и привычка доводить задачи до завершения

• Опыт в поиске, рекомендациях, ML‑ориентированных продуктах или электронной коммерции
• Понимание основ ML
• Опыт построения AI‑конвейеров и агентов

• Пакет компенсаций: базовый оклад и бонусы, зависящие от результатов
• Офис‑первый подход: гибкий график с возможностью удалённой работы 52 дня в год
• Забота о здоровье: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, ежедневная суточная на питание и 100 % оплачиваемый больничный
• Поддержка переезда: полная помощь в плавном переезде для сотрудников и их семей
• AI‑первый подход: лицензии и доступ к широкому спектру AI‑инструментов
• Команда и рост: сотрудничество с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности повышения, профессионального обучения и курсов английского и португальского языков
• Сообщество и вовлечённость: ежегодные тим‑билдинги, воркшопы по обмену знаниями и сильное чувство командной работы