Product/Data Analyst

Ми шукаємо Product Analyst, який допомагатиме продуктовим командам приймати рішення на основі даних, знаходити точки росту продукту та оцінювати вплив змін на ключові бізнес- і продуктові метрики.

Ця роль — не лише про побудову дашбордів чи підготовку цифр. Ми очікуємо, що аналітик глибоко розумітиме продукт, поведінку користувачів і бізнес-модель, допомагатиме команді знаходити проблеми, формувати гіпотези та перевіряти їх даними.

Нам потрібна людина, яка не обмежується запитом «дайте ТЗ — я порахую».

• Глибоко розуміти B2B-продукт, user journey роботодавця та ключові бізнес-процеси.
• Аналізувати продуктові воронки, conversion, retention, churn, cohorts, monetization та поведінку користувачів.
• Формувати та підтримувати систему продуктових метрик.
• Допомагати продуктовим командам відокремлювати симптом від реальної проблеми та формулювати правильні аналітичні питання.
• Оцінювати потенційний ефект продуктових ініціатив
• Планувати та аналізувати A/B-тести: визначати метрики, sample size, statistical significance та інтерпретувати результати.
• Оцінювати вплив продуктових змін на користувачів і бізнес.
• Проводити складні ad-hoc та exploratory дослідження.
• Будувати та підтримувати дашборди для моніторингу ключових показників.
• Контролювати якість і консистентність даних та розбиратися в причинах розбіжностей у метриках.
• Працювати разом із Data Engineering / DWH командою над структурою та доступністю даних.
• Автоматизувати регулярну аналітику та зменшувати кількість ручних запитів.
• Перетворювати результати досліджень на зрозумілий data storytelling: що відбулося, чому, наскільки ми впевнені у висновку та яке рішення він підтримує.
• Проактивно знаходити проблеми та точки росту, які можуть впливати на product roadmap.

• 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst / Data Analyst.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння продуктових метрик та принципів побудови системи метрик.
• Практичний досвід аналізу воронок, retention, cohorts та user behavior.
• Розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів.
• Досвід роботи з BI-інструментами: Tableau, Power BI, Looker або аналогами.
• Здатність працювати з невизначеними задачами та самостійно визначати підхід до аналізу.
• Вміння комунікувати результати з Product Managers та іншими стейкхолдерами.
• English — Intermediate / Upper-Intermediate або вище.