Senior Data Engineer Interexy

Архив

Interexy · Разработка ПО

Вакансия в архиве · закрыта 16.10

О вакансии

Откуда можно работать: Удалённо · США
Английский: B2
из текста вакансии
Уровень: Senior
указан работодателем
Даты: Опубликована 26.08 · видели на площадке вакансий с 17.09 по 24.09 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Основное внимание в этой позиции уделяется разработке и поддержке корпоративных конвейеров данных, процессам ETL/ELT, интеграции и миграции данных, а также работе с Master Data и Data Warehousing. Позиция требует самостоятельной работы в сложной корпоративной среде и взаимодействия с различными техническими и бизнес‑командами.

Что предстоит делать

Проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные конвейеры данных
Создавать и оптимизировать решения ETL и интеграции данных
Поддерживать инициативы Data Warehousing и Master Data Management
Конфигурировать и поддерживать облачные среды данных
Обеспечивать безопасное перемещение данных между VPCs и гиперскалерными средами
Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для обеспечения качества и масштабируемости данных

Требования

4+ лет соответствующего опыта
English: B2+
Full-time
Long-term project
Remote

О компании Interexy

Interexy основана в 2017 году, головной офис — в Майами (Флорида), в LinkedIn указано около 130 сотрудников. Компания берёт проекты полного цикла — от MVP до корпоративных систем, — и раскладывает их по направлениям: AI-решения, облака, работа с данными, бизнес-анализ, дизайн, тестирование и предоставление инженеров в команду заказчика.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

Клиент ищет опытного Senior Master Data Developer / Data Engineer для работы в сложной корпоративной среде.

Еще по теме

Навыки

ETLdata integrationdata warehousingcloud networkingVPChyperscalersPythondata pipelines

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти