Intellias

Это практическая роль технического лидера, сочетающая глубокую экспертизу в области интероперабельности в здравоохранении, backend-разработку и инженерию данных, архитектуру и руководство командой. Вы будете руководить инженерами, отвечающими за создание и эксплуатацию инфраструктуры интероперабельности реального времени, которая связывает системы EHR/EMR, сети здравоохранения, медицинских провайдеров, страховщиков (payers), платформы цифровой медицины и другие источники клинических данных.

• Руководить архитектурой, проектированием, разработкой и эксплуатацией в продакшене масштабных решений для интероперабельности в здравоохранении.

• Руководить командой backend-инженеров и инженеров по данным, отвечающих за конвейеры медицинских данных и инфраструктуру интероперабельности, и наставлять её.

• Проектировать и развивать API и интеграционные сервисы на основе FHIR, включая Patient Access, Bulk FHIR и другие интерфейсы интероперабельности в здравоохранении.

• Определять техническую стратегию в отношении FHIR R4, US Core, USCDI, SMART on FHIR и связанных стандартов интероперабельности.

• Проектировать масштабируемые конвейеры данных реального времени для приёма, преобразования, валидации и обмена клиническими и медицинскими данными.

• Создавать и поддерживать интеграции с системами EHR/EMR, сетями HIE/HIN, медицинскими провайдерами, страховщиками (payers), аптеками, платформами цифровой медицины, носимыми устройствами и другими источниками медицинских данных.

• Формировать повторно используемые архитектурные паттерны, технические стандарты и инженерные практики для решений по интероперабельности.

• Напрямую участвовать в написании продакшен-кода, архитектурных прототипов, сложных интеграций и технических proofs of concept.

• Проектировать и поддерживать защищённые API для здравоохранения с использованием современных паттернов аутентификации, авторизации, шифрования и безопасности API.

• Руководить технической оценкой и выбором платформ, фреймворков, инструментов и технологических решений для интероперабельности.

• Обеспечивать масштабируемость, надёжность, наблюдаемость (observability), безопасность и соответствие нормативным требованиям инфраструктуры медицинских данных.

• Тесно сотрудничать с представителями продукта, клинического направления, инженерии, безопасности, данных и бизнеса, чтобы превращать требования к интероперабельности в масштабируемые технические решения.

• Обучать инженеров, проводить технические и архитектурные ревью и поддерживать профессиональный рост членов команды.

• Применять современные практики разработки с поддержкой AI там, где они повышают скорость разработки, улучшают преобразование данных, тестирование, документирование, диагностику проблем или рабочие процессы интероперабельности.

• 8+ лет практического опыта в разработке программного обеспечения, предпочтительно в области интероперабельности в здравоохранении, платформ медицинских данных или HealthTech.

• 5+ лет практического опыта работы с FHIR, включая внедрения в продакшене; обязательно глубокое знание FHIR R4.

• 3+ года опыта технического лидерства: руководство командами backend-разработки, инженерии данных или интероперабельности в здравоохранении.

• Подтверждённый опыт проектирования и эксплуатации масштабных решений для обмена медицинскими данными в режиме реального времени.

• Глубокое понимание ресурсов FHIR, профилей, расширений, терминологии, валидации и паттернов интероперабельности.

• Глубокое знание US Core Implementation Guide, USCDI и экосистемы интероперабельности в здравоохранении США.

• Практический опыт интеграции нескольких платформ EHR/EMR и работы с разнородными источниками клинических данных.

• Опыт реализации API Patient Access, API Bulk FHIR или сопоставимых API для здравоохранения на основе FHIR.

• Глубокое знание SMART on FHIR, OAuth 2.0, OpenID Connect, scopes и паттернов авторизации в API для здравоохранения.

• Хорошее понимание HL7 v2.x, включая ADT, ORM, ORU или аналогичные процессы обмена сообщениями в здравоохранении.

• Опыт работы с CDA/C-CDA и обменом клиническими документами.

• Хорошие навыки backend-программирования на Python в сочетании с опытом промышленной разработки как минимум на одном дополнительном современном языке, например Java, TypeScript/JavaScript, Go или C#.

• Опыт работы с современными backend-фреймворками, такими как Django/FastAPI/Flask, Spring Boot, Node.js или .NET Core.

• Опыт проектирования масштабируемых REST API и сервисов интеграции данных.

• Глубокое знание безопасности API, включая OAuth 2.0, JWT, mTLS, API keys, аутентификацию/авторизацию и rate limiting.

• Практический опыт работы с технологиями распределённого обмена сообщениями, такими как Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, Azure Service Bus или аналогичными.

• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, такими как PostgreSQL, MySQL, MongoDB или DynamoDB.

• Опыт проектирования и эксплуатации cloud-native систем с использованием Kubernetes и современной облачной инфраструктуры.

• Глубокое понимание форматов медицинских данных, включая FHIR JSON/XML, HL7, JSON, XML и CSV.

• Подтверждённая способность устанавливать инженерные стандарты, архитектурные паттерны и технические лучшие практики в разных командах.

• Сильные навыки лидерства и наставничества при сохранении непосредственного участия в архитектуре и реализации.

• Профессиональный английский, достаточный для прямого взаимодействия с представителями продукта, инженерии и бизнеса из США.

• Опыт интеграции с крупными американскими платформами EHR, такими как Epic, Oracle Health/Cerner, athenahealth или аналогичными системами.

• Практический опыт работы с национальными сетями обмена медицинскими данными США, такими как Carequality, CommonWell, eHealth Exchange или экосистемы на базе TEFCA.

• Понимание нормативных требований CMS Interoperability и Patient Access.

• Знакомство с требованиями сертификации ONC и связанными нормативными актами США в области интероперабельности в здравоохранении.

• Опыт обработки медицинских данных в значительных объёмах — сотни тысяч или миллионы записей пациентов.

• Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Prefect или сопоставимыми технологиями обработки данных и оркестрации.

• Опыт работы с облачными (cloud-native) сервисами данных и интеграции AWS или Azure.

• Опыт проектирования систем, работающих с PHI и другими регулируемыми медицинскими данными, включая аспекты безопасности, связанные с HIPAA.

• Практический опыт применения LLM или технологий на основе AI в инженерии данных, интероперабельности или процессах разработки ПО.

• Опыт работы с инструментами инженерной разработки с поддержкой AI, такими как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или сопоставимыми платформами.

В Intellias технологии занимают центральное место, но люди всегда важнее процессов. Создавая в команде комфортную атмосферу, мы помогаем каждому раскрыть свой потенциал и добиться выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют профессиональный рост.

Мы стремимся поддерживать равенство, разнообразие и инклюзивность как работодатель равных возможностей. Все кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или её выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.