Platform Engineer (Backend, AI Platform, MLOps)

Мы ищем Senior Backend Engineer для создания и поддержки сервисов и инструментов, от которых зависят ML-команды. Вы будете писать production-grade код на Go и Python, отвечать за свои сервисы от проектирования до дежурств (on-call) и осваивать MLOps-стек (Terraform, Kubernetes, Databricks, SageMaker) в процессе работы. Вы будете работать с data scientists, ML-инженерами, а также с инженерами-разработчиками и инженерами по данным.

• Проектировать, создавать и эксплуатировать backend-сервисы и внутренние инструменты для ML-платформы на Go и Python и отвечать за них в продакшене: доставка, мониторинг, дежурства (on-call).
• Вести техническое исследование и проектирование новых функций платформы. Взвешивать компромиссы и фиксировать их письменно.
• Создавать и развивать инструменты деплоя и SDK, которые ML-команды используют для вывода моделей в продакшен, включая serving, автомасштабирование и сбор данных.
• Интегрировать ML-сервисы с остальным backend: синхронное (HTTP, gRPC) и асинхронное (Kafka, RabbitMQ) взаимодействие, рассчитанное на надёжность при высокой нагрузке.
• Поддерживать полный цикл доставки ML вместе с data scientists и ML-инженерами: CI/CD для моделей и пайплайнов, мониторинг и метрики качества работы моделей.
• Выстраивать observability от начала до конца: метрики, логи, дашборды, трейсинг, алертинг и runbooks.
• Писать инфраструктуру как код с помощью Terraform и Terragrunt и доставлять её через pull request'ы с ревью.
• Участвовать в ревью кода и дизайна и помогать повышать инженерную планку. Наставлять инженеров и применять к изменениям, сгенерированным ИИ, те же требования к ревью, что и к изменениям, написанным людьми.

• 5+ лет коммерческой backend-разработки, включая высоконагруженные системы.
• Уверенное знание Go: вы знаете его продвинутые возможности и применяли их в продакшене.
• Хорошее знание Python для обработки данных (batch, streaming и async) и для кода сервисов.
• Уверенное знание SQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов и подходы к масштабированию, такие как репликация и партиционирование. Опыт работы с Redis или похожими key-value хранилищами.
• Опыт синхронного и асинхронного взаимодействия сервисов (HTTP, gRPC, Kafka или RabbitMQ) с упором на надёжность.
• Docker, CI/CD пайплайны и практические знания Kubernetes. Опыт работы с базовыми сервисами AWS/GCP (compute, storage, networking, IAM).
• Понимание жизненного цикла ML: подготовка данных, метрики качества работы моделей, нефункциональные требования и concept drift в продакшене. Знакомство со scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.
• Опыт проектирования и эксплуатации observability: метрики, логирование, дашборды, трейсинг (Prometheus, Grafana, ELK или аналогичные).
• Рабочие процессы с Git и code review, уверенная работа в командной строке Linux и основы сетей (TCP/IP, DNS, VPC, load balancers).
• Умение ясно объяснить компромисс data scientist'у, product owner'у и дежурному инженеру (on-call).

• Практический опыт работы с MLOps-инструментами: Databricks (Unity Catalog, Asset Bundles), SageMaker, Kubeflow, MLflow или Airflow.
• Опыт работы с инференсом на GPU или LLM (vLLM, Triton, Langfuse).
• Опыт использования ИИ-агентов для написания кода с полным ревью сгенерированных изменений.
• Опыт работы на развивающихся рынках или создания продуктов там, где ещё нет готовых решений.
• Опыт работы с инструментами Infrastructure-as-Code (IaC)

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая честный выбор для миллионов людей в 47 странах.
• Развивайте профессиональные навыки: вам будут доступны менторство, карьерное консультирование и обучающие программы.
• Работайте с командами по всему миру и получайте международный опыт благодаря нашей программе Global Talent Exchange Program.
• Участвуйте в общекорпоративных челленджах, наградах, спортивных мероприятиях, социальных проектах и волонтёрских инициативах, которые организуют сотрудники.
• Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, открыто говорят и стремятся расти.
• Улучшайте знание языков с помощью частично оплачиваемых компанией курсов и внутренних разговорных клубов.
• Годовая зарплата от 59 200 EUR до вычета налогов

Итоговый набор льгот может отличаться в зависимости от локации.