Trainee/Junior AI Specialist (Python)

Мы ищем AI Specialist с сильными навыками Python и практическим опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Вы будете заниматься созданием, дообучением (fine-tuning) и внедрением моделей машинного обучения в продакшен, а также разработкой backend-сервисов на Python для обслуживания моделей.

Разрабатывать и поддерживать AI/ML-решения на Python. Работать с LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и фреймворками, такими как LangGraph и LangChain. Создавать и оптимизировать пайплайны с использованием Vector Stores. Обучать, дообучать (fine-tune) и оценивать ML-модели (изображения, текст, аудио, видео). Работать с нейронными сетями, задачами NLP, computer vision или reinforcement learning. Создавать и улучшать модели классификации (определение кадров/сцен, подписи, разметка объектов, оценка внимания и т. д.). Внедрять AI/ML-модели в продакшен-окружения. Разрабатывать backend на Python (Flask или FastAPI) для обслуживания моделей. Работать с базами данных (SQL и NoSQL) для хранения данных, предобработки и пайплайнов входных данных для моделей.

Более 1 года опыта в AI/ML или прикладном машинном обучении. Сильные навыки Python. Опыт работы с LLM-фреймворками: LangGraph, LangChain. Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini). Хорошее знание Vector Stores и их применения. Твёрдое понимание алгоритмов, архитектур и рабочих процессов ML. Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow. Опыт обучения и дообучения (fine-tuning) моделей для изображений/текста/аудио/видео. Опыт создания backend-сервисов на Flask или FastAPI. Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB и т. д.).

Понимание инструментов MLOps и CI/CD для ML. Опыт работы с GPU, оптимизацией моделей, квантизацией. Знакомство с облачными платформами (AWS / GCP / Azure).