Senior Simulation Infrastructure Engineer Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем Senior Simulation Infrastructure Engineer в команду (pod) по разработке симуляций, которая сопровождает миграцию платформы симуляции автономности на NVIDIA Omniverse и Isaac Sim для международного производителя тяжёлой техники, масштабирующего направления автономных систем, робототехники и физического ИИ. В этой роли вы будете отвечать за GPU-инфраструктуру, на которой работает платформа симуляции, и взаимодействовать с нашим техническим лидом, инженером команды по сборке и платформенным инструментам и инженерами заказчика по симуляции, чтобы большие кампании симуляций выполнялись надёжно и эффективно. От вашей работы зависит, сколько симуляций сможет запускать заказчик и как быстро.

• Simulation Infrastructure Ownership: отвечать за GPU-вычисления, кластеры Kubernetes, контейнеры и пайплайны, на которых работает платформа симуляции, включая системы NVIDIA DGX.
• GPU Campaign Execution: обеспечивать надёжное и эффективное выполнение больших кампаний симуляций на GPU — от планирования рабочих нагрузок до оптимизации GPU.
• Infrastructure as Code & CI/CD: автоматизировать provisioning и развёртывание с помощью Terraform, GitHub Actions и Jenkins.
• Observability & Capacity Planning: настраивать метрики, логи, трассировку, планирование ресурсов и планирование мощностей для вычислительно ёмких нагрузок симуляции.
• Shared Pipelines: работать с инженером команды по сборке и платформенным инструментам над общими пайплайнами CI/CD.

• Коммерческий опыт в DevOps, MLOps или инфраструктурной инженерии для вычислительно ёмких нагрузок на уровне senior.
• Containers & Orchestration: опыт работы с Kubernetes и Docker на Linux в продакшене.
• Infrastructure as Code & CI/CD: практический опыт работы с Terraform и инструментами CI/CD, такими как GitHub Actions и Jenkins.
• GPU Infrastructure: подтверждённый опыт планирования GPU-нагрузок, оптимизации использования GPU и планирования мощностей.
• Cloud Platforms: опыт работы как минимум с одним крупным облаком — AWS или Azure.
• Observability: опыт построения метрик, логирования и трассировки для вычислительно ёмких нагрузок.
• MLOps at Scale: опыт эксплуатации больших пакетных или распределённых нагрузок в среде в стиле MLOps.

• NVIDIA DGX: практический опыт работы с системами NVIDIA DGX.
• Distributed Compute: опыт работы с Ray или другими фреймворками распределённых вычислений.
• GPU Rendering Hosting: опыт размещения Omniverse / Nucleus или других нагрузок GPU-рендеринга.
• Hybrid Infrastructure: опыт эксплуатации гибридных GPU-сред, сочетающих облако и on-premise.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в высокомотивированной и преданной своему делу команде

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные мероприятия

• Возможности для профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис