Senior Python Engineer US Remote, US

Senior Python Engineer

US Remote, US

Наша команда разрабатывает инструменты для разработчиков, платформы, системы и пользовательские интерфейсы, которые поддерживают Cloud AI Platform. В этой роли вы будете напрямую сотрудничать с внутренними клиентами, чтобы понять их сценарии использования, оценить технические требования и создавать AI‑ориентированные системы и решения, использующие возможности Cloud AI Platform. Вы будете быстро прототипировать, укреплять решения для продакшна, создавать сервисы и передавать полученные инсайты командам платформы для влияния на дорожную карту и улучшения опыта разработчиков.

Вы также будете выступать в роли моста между управлением продуктом, партнёрской платформой и командами клиентов, помогая определять лучшие практики, документировать паттерны и тесно работать с группами инженерии платформы для согласования действий и поставки систем.

• Партнёрство напрямую с внутренними продуктовыми командами для понимания сценариев использования AI/ML и трансформации требований в технические решения.

• Создание готовых к продакшну сервисов, интеграций, рабочих процессов и инструментов для разработчиков на основе Cloud AI Platform.

• Быстрое прототипирование решений, проверка подходов с клиентами и укрепление успешных прототипов для продакшна.

• Выявление повторяющихся потребностей клиентов и их преобразование в переиспользуемые возможности платформы и инструменты.

• Сотрудничество с командами платформы для улучшения API, SDK, рабочих процессов, документации и опыта разработчиков.

• Опыт проектирования, построения и поддержки ML‑инфраструктуры и конвейеров развертывания с использованием технологий контейнеризации (Docker, Kubernetes preferred) и облачных платформ (AWS, Azure, or GCP)
• Умение писать код на Python, Go или Scala
• Отличное понимание фундаментальных принципов программной инженерии и практик DevOps
• Сильный опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) и инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• Опыт работы с инструментами оркестрации конвейеров данных (Airflow, Prefect, Dagster) и потоковыми платформами (Kafka, Kinesis)
• Профессиональные навыки работы с Git и совместными процессами разработки
• Владение инструментами мониторинга и наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK stack) для оценки производительности ML‑моделей и состояния системы
• Степень BS, MS в области компьютерных наук, программной инженерии, машинного обучения или эквивалентная степень с соответствующим опытом
• 3+ years of experience in MLOps, DevOps, or related infrastructure roles
• Опыт работы в кросс‑функциональных командах и умение доносить технические концепции до разной аудитории

• Опыт работы с ML‑фреймворками (TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow)
• Понимание лучших практик безопасности для ML‑систем и управления данными
• Знание версионирования ML‑моделей, отслеживания экспериментов и хранилищ признаков (MLflow, Weights & Biases, Feast)
• Опыт работы с автоматизированными тестовыми фреймворками для ML‑систем, включая валидацию данных и тестирование моделей

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в высокомотивированной и преданной команде

• Конкурентоспособная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, зрение, стоматология и т.д.

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Все вводные мероприятия проводятся лично, и кандидат будет обязан посетить один из наших офисов в первый день работы.