WorkListВойтиОформить подписку
GD

Python Quantitative Developer – Cross Asset XVA & Capital Analytics London, United Kingdom

висит 2 мес.
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: London, Великобритания
из текста вакансии
Деньги
≈ $4,6–8,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 20.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем опытного C++/Python Quantitative Developer для присоединения к высокоэффективной команде количественной аналитики, сосредоточенной на Cross Asset XVA и Capital Analytics. Это старшая техническая роль, объединяющая количественное моделирование, разработку программного обеспечения и финансовые рынки, с ответственностью за разработку аналитических библиотек, используемых в ценообразовании и управлении рисками. Вы будете тесно сотрудничать с Traders, Structurers, Quantitative Analysts и технологическими командами для поставки надёжных, масштабируемых и готовых к продакшн‑использованию решений.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и поддерживать библиотеки количественной аналитики, поддерживающие ценообразование и управление рисками.
  • Внедрять и поддерживать количественные модели, используя комбинацию математических и компьютерных методов.
  • Разрабатывать модели ценообразования и оценки с использованием численных методов, включая Monte Carlo симуляции и PDE solvers.
  • Создавать высококачественное программное обеспечение с использованием C++ и Python, а также технологий таких как C#/.NET, Java, SQL и kdb.
  • Применять принципы объектно‑ориентированного дизайна и надёжные практики разработки программного обеспечения к количественным приложениям.
  • Работать с рыночными данными и разрабатывать аналитические решения для сложных финансовых инструментов.
  • Тесно сотрудничать с Traders, Structurers, Quantitative Analysts и технологическими командами.
  • Сотрудничать с контрольными функциями, включая Market Risk, Credit Risk, Finance, Legal, Compliance и Audit.
  • Вносить вклад в соответствующее управление, контроль и процессы управления рисками.
  • Предоставлять техническую экспертизу и способствовать более широкому направлению функции количественных технологий.

Требования

  • Сильный профессиональный опыт в роли quantitative development, quantitative modelling или аналитики, желательно в финансовом секторе.
  • Сильный опыт программирования на Python.
  • Опыт работы с C#/.NET и SQL.
  • Глубокое понимание принципов проектирования программного обеспечения и объектно‑ориентированного программирования.
  • Опыт работы с рыночными данными.
  • Сильные знания статистики и теории вероятностей.
  • Умение применять теорию вероятностей и численные методы к сложным финансовым инструментам.
  • Опыт работы с количественными методами и математическими финансами.
  • Понимание инвестиций и финансовых продуктов.
  • Сильные коммуникативные навыки с умением эффективно работать как с техническими, так и с бизнес‑заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • Monte Carlo моделирование
  • Partial Differential Equation (PDE) solvers
  • Численный анализ
  • Количественное ценообразование и риск‑аналитика
  • Аппаратное ускорение
  • kdb / time‑series рыночные данные
  • Java
  • SQL
  • Высокопроизводительные количественные приложения

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работать в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оснащённый офис

Навыки

C++PythonC#/.NETJavaSQLkdbMonte CarloPDEnumerical methodsstatisticsprobabilitymarket dataquantitative analyticspricingrisk managementobject-oriented design

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти