Lead Data Platform Architect Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем Lead Data Platform Architect в программу physical AI по созданию автономных строительных машин, работающих без надзора на объектах заказчиков. Заказчик — глобальный производитель тяжёлой техники и давний пионер в области автономных машин. В этой роли вы будете руководить направлением data platform на стыке команд perception, connectivity и robotics, отвечать за во многом новую (greenfield) архитектуру, которая передаёт терабайтные объёмы данных с датчиков машин в версионируемые датасеты для обучения моделей vision-language-action (VLA) и для симуляции, а также задавать паттерны, на которых строят свою работу другие команды.

• Sensor-to-Dataset Architecture: проектировать путь данных от загрузки с машины через приём, курирование, разметку и создание обучающих наборов для изображений с камер, облаков точек LiDAR и радаров, данных GNSS/IMU и телеметрии машин — для парка, масштабируемого до 500+ машин.
• Storage & Metadata Registry: определять хранение изображений, видео и облаков точек с реестром метаданных для каждого объекта (машина, датчик, версия калибровки, временные метки, поза, слой приёма) и поддерживать как пакетное, так и потоковое потребление данных почти в реальном времени для downstream-сервисов.
• Lineage, Versioning & Governance: выстроить сквозные lineage, каталогизацию, версионирование, политики жизненного цикла и хранения — от сырых логов датчиков до каждого обучающего и симуляционного датасета, включая то, как синтетические данные хранятся, версионируются и смешиваются с реальными.
• Data Contracts & Edge-to-Cloud: согласовывать контракты данных и стандарты метаданных для комплектов оборудования машин следующего поколения и совместно с командами perception и connectivity формировать подход к сокращению данных на edge, их загрузке и шифрованию от комплекта до облака.
• Hands-On Leadership: создавать архитектурные артефакты, которые инженеры могут сразу реализовать, дорабатывать их по обратной связи от реализации с помощью AI-агентов для написания кода и направлять работу Data Platform Architect из ЕС в команде.

• 10+ лет опыта в области архитектуры данных или data engineering, включая масштабные платформы.
• Edge & Telemetry Data: подтверждённый опыт работы с большими объёмами данных устройств, IoT или телеметрии от edge до облака в масштабе терабайт в день и более.
• Unstructured & Binary Data: опыт работы с изображениями, видео или облаками точек в объектном хранилище, поддерживаемыми каталогами и реестрами метаданных.
• Ingestion & Lakehouse: уверенное владение потоковой и пакетной загрузкой данных (Kafka, Kinesis или CDC) и форматами lakehouse (Parquet, Iceberg или Delta).
• Lineage, Governance & ML Datasets: практический опыт с data lineage, версионированием и governance, выходящий за рамки каталогизации таблиц, а также подготовка ML-датасетов с разбиениями (splits), holdout-выборками и воспроизводимыми версиями.
• Cloud & Engines: практический опыт как минимум с одним крупным облаком (AWS S3, Azure или GCP) и движками, такими как Databricks или Snowflake, без привязки к одному вендору; Python.
• AI-Assisted Delivery: умение уверенно использовать AI-инструменты для написания кода, чтобы быстро превращать архитектуру в работающее ПО.

• Autonomy Data Pipelines: опыт работы с данными автономных транспортных средств, робототехники или ADAS (ROS bags или MCAP, логи датчиков, данные поездок или сцен).
• Synthetic Data & Labeling: работа с синтетическими или симулированными изображениями и данными датчиков, а также с конвейерами разметки, включая авторазметку.
• Edge Optimization & Encryption: опыт со стратегиями сокращения данных на edge и сквозным шифрованием от edge до облака.
• Security & Access Control: знание фреймворков безопасности и комплаенса, а также ролевого и атрибутного контроля доступа на уровнях запросов, отчётности и AI.
• Travel Readiness: готовность при необходимости выезжать на объекты клиентов.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в команде с высокой мотивацией и самоотдачей

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Grid Dynamics — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период их работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все подходящие по квалификации кандидаты будут рассмотрены на вакансию без учёта и без дискриминации по признаку возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории. Решения о приёме на работу принимаются на основании квалификации, заслуг и потребностей бизнеса.