WorkListВойтиОформить подписку
GD

AI Tech Lead – Agentic Systems & RAG Yerevan, Armenia

Архив
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Вакансия в архиве · закрыта 22.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GD
🇦🇲Yerevan · Арменияангл. не указан
≈ $1,9–4,4 тыс/мес
30 окт
GD
🇦🇲Yerevan · АрменияMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

BO
BostonGene · AI-платформа для диагностики в онкологии
🇦🇲Армения·Full-timeLead·англ. B2–C1релокация
≈ $6,2–15 тыс/мес
14 авг
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1релокация
~ $10–14 тыс/мес
2 ноя
JE
JetBrains · Инструменты разработки
🇦🇲Армения · remoteHead и выше·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
2 ноя
JE
JetBrains · Инструменты разработки
🇦🇲Армения · remoteSenior·англ. B2–C2релокация
≈ $4–11 тыс/мес
3 авг
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
Вакансии в Армении

О вакансии

Откуда можно работать
Yerevan, Армения
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 29.09 по 19.10 · закрыта 22.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

AI Tech Lead – Agentic Systems & RAG

Yerevan, Armenia

Вы уже создавали агентные системы, работающие в продакшене, а не только в ноутбуке или IDE? Мы ищем практического AI‑архитектора, который возглавит построение корпоративной агентной AI‑платформы. Вы будете проектировать и создавать серверную агентную платформу, помогающую бизнес‑аналитикам, разработчикам и QA‑инженерам работать быстрее: оркестрованные агенты, рабочие процессы с участием человека в веб‑приложении и RAG, понимающий как документы, так и исходный код, чтобы предоставлять влияние и технический анализ.

Что предстоит делать

  • Определять архитектуру и выбирать правильный подход для каждого случая использования: безголовые CLI‑агенты, кастомная оркестрация или управляемые облачные сервисы (например, AWS Bedrock / AgentCore)
  • Создавать рабочие процессы агентов с контрольными точками участия человека
  • Создавать RAG‑конвейеры для документов и кода, используя парсинг AST, эмбеддинги, векторные и графовые базы данных
  • Проектировать краткосрочную и долгосрочную память и управление контекстом для агентов
  • Выпускать продакшн‑сервисы на Java и Python, подключённые к LLM
  • Устанавливать технические стандарты и наставлять инженеров

Требования

  • Доказанный практический опыт создания продакшн‑агентных систем на серверах
  • Глубокий опыт RAG: чанкинг, индексация, эмбеддинги, ранжирование поиска
  • RAG, учитывающий код: парсинг AST с помощью Tree‑sitter или аналогов
  • Опыт работы с графовыми и векторными базами данных
  • Сильные навыки Java и Python
  • LangGraph / LangChain или аналогичные; безголовые CLI‑агенты; GitHub Copilot SDK или их эквиваленты
  • Уверенность в принятии и объяснении архитектурных компромиссов старшим заинтересованным сторонам

Будет плюсом

Angular, опыт внедрения AI‑инструментов в крупные инженерные команды, опыт в финансовом секторе.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

JavaPythonAWS BedrockAgentCoreAST parsingTree-sitterGraph databasevector databaseLangGraphLangChainGitHub Copilot SDKAngularRAG

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти