Mexico Remote Senior AI Engineer IRC305838

Senior AI Engineer IRC305838

Function Искусственный интеллект

Experience

3-5 лет

Location

Мексика

Skills

Agentic & Multi-Agent Systems, Agentic GenAI, Amazon Simple Storage Service (S3), AWS, AWS Bedrock, DynamoDB (AWS), MCP, Python

Work Model

Удалённо

Описание

Цель проекта — построить автономный, многопользовательский AI‑конвейер, предназначенный для автоматизации жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) для встроенных IoT‑продуктов. Система будет работать в разных средах — включая облачную инфраструктуру, прошивку устройств и мобильные кодовые базы — чтобы бесшовно принимать ввод из Jira/систем тикетирования и автономно проводить его через полностью протестированные, проверенные коллегами изменения кода.

System Architecture

Конвейер опирается на иерархическую модель оркестрации с множеством агентов, а не на одноразовый обёртка LLM.

The Orchestrator (Supervisor Agent): Acts as the central brain of the pipeline.

• Разрабатывать и внедрять многопользовательский конвейер, который принимает тикет как ввод и выдаёт протестированное, проверенное изменение кода как вывод
• Создавать агент‑супервизор/оркестратор, который управляет состоянием конвейера, делегирует задачи специализированным агентам, обрабатывает циклы итераций (неудачная сборка, исправление, повторная сборка) и поддерживает прерывания человеком в любой стадии
• Разрабатывать специализированные агенты для сбора контекста, понимания кодовой базы, анализа проблем, генерации требований, генерации кода, анализа результатов тестов и создания обзоров кода
• Проектировать схемы инструментов с использованием Model Context Protocol (MCP), определяющие, как агенты взаимодействуют с внешними системами (тикетинг, репозитории кода, системы сборки, устройства, тестовые фреймворки)
• Реализовывать стратегию многоуровневой модели, выбирая подходящую базовую модель для каждого этапа конвейера в зависимости от сложности рассуждений, задержки и стоимости
• Создавать рамки оценки: подготавливать тестовые случаи совместно с экспертами доменной области, реализовывать оценку LLM‑as‑a‑judge и интегрировать оценочные ворота в процесс развертывания
• Управлять окнами контекста и бюджетом токенов в многошаговых рабочих процессах агентов, которые могут длиться часы
• Улучшать качество рассуждений агентов через инженеринг подсказок, паттерны использования инструментов, восстановление после сбоев и снижение галлюцинаций

Level: Senior Software Engineer

• 2+ года разработки приложений на основе LLM, выведенных в продакшн
• Практический опыт создания многошаговых систем агентов, вызывающих инструменты, обрабатывающих сбои и итераций, а не одноразовых обёрток LLMStrong Python proficiency
• Глубокое понимание экосистемы AWS Bedrock и построения и поддержки Knowledge Base DB.
• Опыт в инженерии подсказок, RAG, управлении окнами контекста и вызовах функций/паттернах использования инструментов
• Опыт оценки недетерминированных AI‑систем (LLM‑as‑a‑judge, регрессионное тестирование AI‑выводов)
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol), клиентской или серверной стороны
• Модели: облачно‑размещённые базовые модели (Claude)
• Протокол инструмента: MCP (Model Context Protocol)
• Вычисления: AWS / Linux OS
• Инфраструктура: знание CI/CD конвейера

• Опыт работы с агентами генерации кода или понимания кода (ассистенты программирования, автоматический обзор кода, поиск кода)
• Знакомство с облачными LLM‑сервисами (API вызова моделей, ограничения, конфигурация инференса)
• Знакомство с встраиваемыми системами или процессами разработки программного обеспечения для устройств

Exciting Projects: Приходите занять своё место в авангарде цифровой трансформации! С клиентами из всех отраслей и секторов мы предлагаем возможность работать над продуктами, определяющими рынок, используя новейшие технологии.

Collaborative Environment: Расширяйте свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой высокоталантливых людей в открытой, непринуждённой атмосфере — или даже за границей в одном из наших глобальных центров или клиентских площадок!

Work-Life Balance: GlobalLogic ставит в приоритет баланс работы и личной жизни, поэтому мы предлагаем гибкие графики работы. Мы предоставляем вам наилучшее качество рабочей среды, чтобы вы превосходили ожидания наших клиентов, достигая профессиональных и личных амбиций.

Professional Development: Наша специализированная команда Learning & Development регулярно организует занятия по английскому, профессиональные сертификации и тренинги по техническим и мягким навыкам. Мы также предоставляем возможность международных командировок.

Excellent Benefits: Мы обеспечиваем сотрудников конкурентоспособными зарплатами, семейным медицинским страхованием, продлённым отпуском по уходу за ребёнком, ежегодными бонусами за результаты и бонусами за рекомендации.