WorkListВойтиОформить подписку
GC

Software Python Engineer (GPU Cloud)

висит 2 мес.
Gcore · SaaS
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Germany, Грузия
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «5+ years»
Деньги
≈ $1,5–4,5 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 21.08 · видим у компании с 10.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Описание работы

Что вы будете делать

Что предстоит делать

  • Создавать сервисы на Python и API для жизненного цикла виртуальных машин GPU и серверов без ОС.
  • Разрабатывать рабочие процессы для provisioning, placement, maintenance, quarantine и recovery.
  • Улучшать отслеживание, планирование и предоставление ёмкости клиентам.
  • Интегрировать новые GPU‑серверы и конфигурации в OpenStack и соединять их с сервисами Kubernetes от Gcore.
  • Автоматизировать проверку хостов, подготовку образов, установку драйверов и проверки готовности к продакшн.
  • Улучшать тестирование, наблюдаемость, безопасность развертываний и инструменты эксплуатации.
  • Исследовать проблемы в продакшн в контрольной плоскости, гипервизорах, сетях, хранилищах и аппаратуре.
  • Тесно взаимодействовать с командами compute, Kubernetes, networking, SRE, hardware и product.
  • Вести проекты от проектирования и реализации до развертывания и эксплуатации в продакшн.

Требования

  • 5+ лет опыта написания надёжного, хорошо протестированного продакшн‑кода.
  • Сильные навыки Python и опыт создания API, бекенд‑сервисов или распределённых систем.
  • Практический опыт работы с OpenStack или другой облачной контрольной плоскостью.
  • Хорошее понимание Linux, сетей и виртуализации вычислений.
  • Практический опыт работы с Kubernetes и контейнеризованными нагрузками.
  • Опыт владения продакшн‑сервисами, где важны надёжность и масштаб.
  • Способность отлаживать сложные проблемы на нескольких уровнях системы.
  • Хорошие коммуникативные навыки и совместный подход к инженерии.

Будет плюсом

  • Опыт работы с KVM, QEMU, libvirt, PCI passthrough, vGPU или MIG.
  • Опыт работы с драйверами NVIDIA, CUDA, NVML, DCGM, GPU Operator или плагинами устройств Kubernetes.
  • Опыт provisioning серверов без ОС, BMC, Redfish, прошивок или валидации аппаратуры.
  • Опыт работы с Ceph, InfiniBand, RDMA, RoCE или GPUDirect.
  • Опыт работы с Terraform, Ansible, Helm, GitOps или CI/CD‑инструментами.
  • Опыт работы с Go или другим системным языком программирования.
  • Вклад в проекты OpenStack, Kubernetes, Linux или другие открытые инфраструктурные проекты.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график работы
  • Возможность удалённой, гибридной или офисной работы в зависимости от роли
  • Работа из любой точки мира до 45 дней в год
  • Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи*
  • 5 дополнительных дней отпуска*
  • Дополнительные полностью оплачиваемые дни больничного*
  • Пособие на значимые жизненные события и дни рождения
  • Языковые курсы
  • Современный офис с бесплатными закусками, напитками и развлечениями*
  • Командные спортивные мероприятия*

*Обратите внимание, что данное преимущество может различаться в зависимости от вашей страны.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

Мы предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, гендерной идентичности, гендерного выражения, национального происхождения, инвалидности или любых других законодательно защищённых характеристик.

Навыки

PythonOpenStackLinuxnetworkingcompute virtualizationKubernetescontainerized workloadsAPIsGPUKVMQEMUlibvirtPCI passthroughvGPUMIGNVIDIA driversCUDANVMLDCGMGPU Operator

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти