Senior Data Analyst

Почему эта роль важна

Команда Revenue в Adapty масштабируется, охватывая SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют, как всё происходит, находятся в CRM, биллинге, счетах, использовании продукта и маркетинговых инструментах — и ни один из этих источников не связан. Эта роль отвечает за весь процесс: извлекать данные, моделировать их и превращать в дашборды и ответы.

Что вы будете делать

• Обрабатывать аналитические запросы от Revenue и Marketing: SDR, AE, CS, маркетинговые каналы и мероприятия.

• Сравнивать данные из CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга и выявлять несоответствия источников.

• Создавать дашборды, которые действительно используют в Revenue, в Metabase: воронка, достижение квоты, новый доход, отток, сокращение, расширение, NRR/GRR, состояние клиента.

• Связывать маркетинг с доходом: ROI каналов и мероприятий, CAC, LTV, окупаемость, конверсия в воронке.

• Обеспечивать качество данных: находить проблемы до того, как их заметит руководство, и предлагать исправления.

• Объяснять, почему изменился доход — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиента — а не просто факт изменения.

• Создавать модели прогнозирования и оценки рисков: прогноз дохода, риск оттока и сокращения, прогноз NRR.

• Вы понимаете природу данных: проверяете и сравниваете источники и не доверяете цифре, пока не подтвердите её.

• Отличный SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и сильные навыки Python для анализа.

• Вы используете AI‑инструменты (Claude или аналогичные) в ежедневной работе и знаете, как проверять их результаты.

• Вы уверенно работаете в BI‑инструменте, желательно Metabase, и создаёте дашборды, которые действительно используют.

• Вы хорошо знаете метрики дохода SaaS: MRR, ARR, NRR, GRR, отток, сокращение, расширение, воронка, достижение квоты, когорты.

• Вы также знакомы с маркетинговыми метриками: CAC, LTV, окупаемость, ROI каналов и мероприятий, атрибуция, конверсия в воронке.

• Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS и как это отражается в доходе.

• Высокая степень ответственности: вы берёте неопределённый бизнес‑вопрос, уточняете его, создаёте решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие действия.

• Опыт в Data Engineering: Airflow, dbt, ETL‑конвейеры.

• Знание данных HubSpot и логики отчётности HubSpot.

• Данные о подписках, биллинге, счетах или доходе на основе использования.

• Модели предсказания оттока, оценки состояния клиента или прогнозные модели, которые были внедрены и использованы.

• Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и мероприятиям.

• Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.

• Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.

• Исключительная компенсация, напрямую привязанная к вашим результатам.

• Прямое общение и ответственность. Нет бюрократии, нет политики, только влияние.

• Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.

• Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.