Мы ищем AI-Native Full-Stack Python Developer, который увлечён программной инженерией и хочет создавать реальные продукты с помощью современных AI-инструментов.
Проект: 2-3 месяца с возможностью продления.
Разрабатывать backend-функциональность с использованием Django или FastAPI Участвовать в реальных клиентских проектах в сферах SaaS, AI и автоматизации бизнеса Создавать и поддерживать REST API Исправлять ошибки и реализовывать новые функции Поддерживать разработку frontend с использованием React Работать с PostgreSQL и при необходимости интегрировать сторонние API Писать чистый, поддерживаемый и хорошо документированный код Использовать AI-инструменты, такие как Claude Code, Cursor и ChatGPT, в ежедневном процессе разработки Участвовать в code review, ежедневных синхронизациях, технических обсуждениях и время от времени во встречах с клиентами Постоянно развивать свои навыки в технической области, продукте и разработке с использованием AI
Хорошее понимание Python Core (OOP, clean code, базовый async) Опыт работы с Django или FastAPI Базовое понимание REST API и архитектуры backend Базовые знания PostgreSQL или других реляционных баз данных Базовые знания React и JavaScript/TypeScript Опыт использования Git и процессов совместной разработки Ежедневный опыт использования инструментов разработки с помощью AI, таких как Claude, Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot или аналогичных Умение писать чёткие, структурированные промпты для задач программной инженерии Понимание основ prompt engineering и эффективного управления контекстом Опыт использования AI для генерации кода, отладки, рефакторинга, документации, тестирования и исследований Умение проверять, валидировать и улучшать код, сгенерированный AI, а не принимать его без критики Любознательность: желание изучать новые AI-инструменты и внедрять их в ежедневные процессы разработки Уровень английского: B2+ (письменный и разговорный) — вам комфортно напрямую общаться с коллегами и клиентами Хорошие навыки общения и сотрудничества Ответственность и ownership за поставленные задачи Самоорганизация и внимание к деталям Сильное мышление в части решения проблем Любознательность, постоянное обучение и готовность профессионально расти Умение принимать обратную связь и постоянно совершенствоваться
Docker и Docker Compose Celery и Redis Базовые знания CI/CD Опыт работы с OpenAI, Anthropic или другими LLM API Основы тестирования (Pytest, тестирование frontend) AWS, DigitalOcean или другие облачные платформы Активный профиль на GitHub или вклад в open-source проекты
Полностью удалённая работа Гибкий график работы (начало между 8:00–10:00) Работа над современными международными продуктами в сферах SaaS, AI и автоматизации Менторство от опытных инженеров Ежедневное использование современных инструментов и процессов разработки с AI Никакого микроменеджмента и мониторинга экрана Ежедневные командные синхронизации и еженедельное планирование Дружелюбная инженерная культура, основанная на сотрудничестве Бюджет на обучение после успешного прохождения испытательного срока (курсы, книги, сертификации)
$600–1100 в месяц в зависимости от результатов технической оценки, опыта, навыков коммуникации и итогов собеседования.
Мы верим в развитие инженеров, а не просто в закрытие вакансий. Примерно через 6 месяцев мы проводим пересмотр результатов работы и зарплаты, уделяя внимание вашему техническому росту, ownership, коммуникации и общему вкладу в команду.