Risk and Integrity Data Engineer

Мы ищем Risk and Integrity Data Engineer для укрепления защиты игр и мониторинга рисков. Роль сосредоточена на создании эффективных и экономически выгодных решений, определении требований к инструментам и обеспечении слаженного взаимодействия между заинтересованными сторонами.

• Проектировать, разрабатывать и внедрять скрипты и рабочие процессы на Python для автоматизации извлечения, преобразования и анализа данных
• Применять статистические методы и модели машинного обучения для выявления аномалий и выбросов в рядах игровых данных
• Использовать статистические методы для изучения распределений данных, выявления скрытых закономерностей и обнаружения незначительных отклонений и тенденций.
• Использовать библиотеки визуализации Python (такие как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Dash) для создания наглядных и практически применимых визуальных представлений сложных закономерностей и аномалий в данных.
• Преобразовывать потребности в обработке данных Game Integrity & Risk в детальные технические спецификации проектов
• Готовить, поддерживать и проводить соответствующие обучающие сессии для Risk Analysts для обеспечения эффективного использования инструментов и процессов.
• Выполнять другие обязанности, связанные с данной должностью, по поручению непосредственного руководителя, в соответствии с вашей квалификацией.
• Участвовать в расследовании кейсов и мониторинге игровой активности, предоставляя извлечение данных, выявление закономерностей и оценку рисков для содействия в технических вопросах.

• Степень бакалавра (или выше) в соответствующей области;
• 1 год опыта работы на должности, связанной с анализом и обработкой данных
• Хорошие навыки коммуникации на английском языке (письменной и устной) для выполнения должностных обязанностей — работы с внутренними системами компании и ежедневного общения с другими международными подразделениями;
• Прочное понимание основ SQL, включая запросы, joins и базовые операции с базами данных.
• Знание методов статистического анализа и выявления аномалий;
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Excel + Python);
• Понимание моделирования данных, очистки данных и управления данными (governance);
• Развитое аналитическое мышление и навыки решения проблем;
• Способность ясно доносить технические выводы.

Мы предлагаем:

• Инклюзивное и разнообразное рабочее место
• Организационную культуру, ориентированную на развитие
• Медицинскую страховку
• Тренажёрный зал / занятия йогой на территории офиса
• Fit pass с корпоративным обслуживанием в компаниях-партнёрах
• Privilege card — корпоративные скидки у компаний-партнёров