Biznesa Inteliģences Datu Analītiķis / Business Intelligence Data Analyst

В качестве Business Intelligence Data Analyst вы будете ценным членом команды Data Analytics, основной задачей которой является разработка BI‑решений, а также предоставление услуг по анализу данных различным внутренним подразделениям (Продажи, Разработка продукта, Финансы, Поддержка клиентов, Риски, Инжиниринг и др.).

Kā Biznesa Inteliģences Datu Analītiķis tu būsi vērtīgs komandas dalībnieks mūsu Datu analītikas komandā, kuras galvenais uzdevums ir BI risinājumu izstrāde un datu analīzes pakalpojumu sniegšana dažādām uzņēmuma iekšējām struktūrvienībām (Pārdošana, Produktu izstrāde, Finanšu nodaļa, Klientu atbalsts, Riski, IT, u.c.).

• Поддерживать внутренних партнёров с помощью соответствующего анализа данных и помогать им принимать действительно основанные на данных решения;
• Тесно сотрудничать с внутренними партнёрами и, где возможно, автоматизировать аналитические процессы, создавая ETL‑процессы, новые визуализации и отчёты в BI‑инструментах;
• Улучшать существующие дашборды, отчёты и трансформации данных;
• Презентовать данные и выводы в ясной, легко усваиваемой форме.

• Обеспечивать внутренних партнёров соответствующим анализом данных и помогать принимать действительно основанные на данных решения;
• Тесно сотрудничать с внутренними партнёрами и, где возможно, автоматизировать аналитические процессы, создавая ETL‑процессы, новые визуализации и отчёты в BI‑инструментах;
• Улучшать существующие отчёты и трансформации данных;
• Ясно и просто представлять данные и выводы.

• Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или других точных наук;
• Минимум 2 года опыта в анализе данных и создании контента в каком‑либо BI‑инструменте (Tableau, Power BI, Qlik или аналогичном);
• Способность демонстрировать креативное мышление и страсть к данным и их анализу;
• Внимательность к деталям и тщательность;
• Опыт написания запросов на SQL;
• Готовность осваивать дополнительные технические навыки, если это повышает эффективность работы;
• Умение свободно общаться на английском языке как устно, так и письменно.

• Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или других точных наук;
• Минимум 2 года опыта в анализе данных и создании контента в BI‑инструментах (Tableau, Power BI, Qlik или аналогичных);
• Креативное мышление и увлечение данными и аналитикой;
• Точность и внимательность к деталям;
• Опыт написания запросов на SQL;
• Желание осваивать дополнительные технические навыки для повышения эффективности работы;
• Отличные знания английского языка как устно, так и письменно.

• Опыт стандартизации и автоматизации решений для анализа данных;
• Опыт работы с AWS Athena, Redshift и другими продуктами AWS;
• Знание скриптовых/языков программирования (например, Python);
• Опыт разработки моделей данных;
• Опыт разработки отчётов в Apache Superset, настройки и поддержки серверов;
• Опыт работы с системами контроля версий (например, Git), настройкой репозиториев и CI/CD;
• Опыт проведения code review;
• Предыдущий опыт работы с большими объёмами данных.

• Опыт стандартизации и автоматизации решений для анализа данных;
• Опыт работы с AWS Athena и Redshift и другими продуктами AWS;
• Знания скриптовых/языков программирования (например, Python);
• Опыт разработки моделей данных;
• Опыт работы с Apache Superset по созданию отчётов, настройке и обслуживанию серверов;
• Знания о системе контроля версий (например, Git), настройке репозиториев и CI/CD;
• Опыт проведения code review;
• Предыдущий опыт работы с большими объёмами данных.

• Брутто месячная зарплата от 2500 EUR до 4500 EUR;
• Динамичная работа в успешной, растущей, международной компании;
• Возможность работать с Big Data и различными инструментами и технологиями (Tableau, Amazon Athena и другими технологиями в AWS, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Superset, Python, GitLab и др.);
• Дружелюбные, отзывчивые коллеги.

• Брутто месячная зарплата от 2500 EUR до 4500 EUR (в зависимости от навыков и предыдущего опыта);
• Динамичную работу в успешной, растущей и международной компании;
• Возможность работать с Big Data и различными инструментами и технологиями (Tableau, Amazon Athena, технологии AWS, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Superset, Python, GitLab и др.);
• Дружелюбных и отзывчивых коллег.