Мы ищем Trainee Data Scientist для участия в проекте, реализуемом для маркетинговой платформы из Великобритании. Платформа клиента объединяет различные маркетинговые каналы в единой системе, помогая бизнесу понять удержание и привлечение клиентов с помощью продвинутых дашбордов Single Customer View и инструментов персонализации. Вы будете участвовать в реальных проектах клиентов, сосредотачиваясь на Marketing Mix Modelling (MMM) и измерении причинного влияния маркетинга. Мы ищем человека со сильными статистическими навыками, мотивированного развивать практические навыки Data Science, работать с e‑commerce наборами данных и расти в специализированную роль.
Подготовка, очистка и обработка реальных e‑commerce и маркетинговых наборов данных Создание, валидация и диагностика моделей Marketing Mix (MMM) с использованием Python Анализ сезонности, акций и ценообразования, а также моделирование adstock/переноса и насыщения Расчёт дополнительного дохода и ROAS, построение кривых отклика и разработка моделей оптимизации бюджета Тесное взаимодействие с Head of Data Analysis и CTO, активное задавание вопросов по выводам моделей для обеспечения статистической точности Сравнение результатов MMM с экспериментами и другими методами атрибуции, визуализация результатов и последующее объяснение технических выводов простым языком для клиента
Хорошая база в Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) Твердое знание статистики и регрессии Понимание валидации моделей и чёткое различие между корреляцией и причинностью До 3 ссылок на pet‑проекты или академический проект, демонстрирующий ваши лучшие навыки Data Science Уровень английского: Upper‑Intermediate
Отличная возможность войти в специализированную и быстро растущую область Marketing Mix Modelling (MMM) Работа с реальными e‑commerce наборами данных и влияние на реальные коммерческие решения Получение сильного наставничества от опытных профессионалов, готовых обучать вас MMM, e‑commerce маркетингу и атрибуции Знакомство с продвинутыми инструментами, такими как Bayesian MMM, PyMC, Google Meridian и Meta Robyn Чёткий путь от стажировки к роли Junior с перспективой стать внутренним экспертом компании по MMM и перейти к клиентским обязанностям