Senior Product Analyst - Quick Commerce (Fixed-term)

Мы ищем Senior Product Analyst, Quick Commerce - (Fixed Term) в команду Local Shops, чтобы вместе дарить потрясающий опыт. Вы будете способствовать принятию решений на основе данных в Local Shops и напрямую влиять на то, как мы масштабируем и оптимизируем наше направление quick commerce.

• Совместно с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами определять гипотезы, метрики успеха и стратегические инициативы для продуктовой линейки Local Shops
• Проводить углублённый анализ операционных и продуктовых метрик, чтобы выявлять тренды, неэффективность и возможности для роста
• Поддерживать внедрение стратегий трекинга и инструментирования; обеспечивать целостность и полноту данных
• Разрабатывать и проводить эксперименты (A/B-тесты, квазиэксперименты) для оценки функций продукта, ценовых стратегий и операционных изменений
• Выстраивать подходы причинно-следственного вывода (causal inference), чтобы понимать, что влияет на ключевые метрики и бизнес-результаты
• Создавать решения в области business intelligence и дашборды, чтобы наглядно доносить выводы до PM, руководства и кросс-функциональных заинтересованных сторон
• Документировать аналитические фреймворки, KPI и выводы, чтобы обеспечить плавную преемственность с постоянным аналитиком до окончания контракта

• 5+ лет опыта в Product Analytics или Data Analytics, желательно в динамичной, продуктово-ориентированной среде
• Глубокая техническая экспертиза в аналитическом стеке: продвинутый SQL (предпочтительно BigQuery), инструменты визуализации данных (Tableau, Google Data Studio) и платформы для A/B-тестирования (Optimizely, Adobe Target)
• Опыт работы с инструментами трекинга событий и инструментирования (Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel или аналогичными)
• Понимание статистических концепций, дизайна экспериментов и методологий A/B-тестирования
• Отличные навыки работы с заинтересованными сторонами и сотрудничества — опыт кросс-функциональной работы с командами продукта, разработки, data science и бизнеса
• Грамотность в использовании AI-инструментов — вам комфортно использовать AI-инструменты (Claude, Gemini) для анализа и документирования

• Обработка данных на Python или R. Опыт работы с инструментами планирования и оркестрации данных (Airflow, GitHub, dbt)
• Знакомство с инфраструктурой больших данных, дата-пайплайнами и ETL. Опыт работы с методами causal inference или квазиэкспериментальными методами
• Знание предметной области quick commerce, e-commerce или доставки продуктов
• Степень бакалавра или магистра в количественной области (статистика, математика, экономика, информатика или смежная область)

• Используйте все преимущества нашей гибридной модели работы и приходите в команду для живого общения и совместной работы в нашем прекрасном кампусе в Берлине 2 дня в неделю
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-м и 3-м году работы
• Мы поддержим вас в развитии и карьерном росте: образовательный бюджет 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business с множеством онлайн-курсов.
• Двигайтесь и вырабатывайте эти замечательные эндорфины, которые бодрят ум: медицинские осмотры, медитация и спортзал.
• Cash. Dough. Cheddar. Как ни назовите деньги, мы поможем и с ними: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на билет на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративный пенсионный план
• Сила совместной трапезы не имеет себе равных. Вот несколько способов помочь вам в этом. Всё вкусное: цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры.
• Интересно, каково это — переехать в Берлин? В этой статье мы собрали 10 вещей, которые стоит знать о переезде в Берлин, и рассказали, как Delivery Hero может вас поддержать. Вы также можете посетить наш relocation hub и узнать больше о переезде в Берлин.

Обратите внимание: точный набор льгот может немного отличаться для стажёров, работающих студентов, сотрудников по срочным контрактам и сотрудников с частичной занятостью. Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность — ключ к созданию не только увлекательного продукта, но и потрясающего опыта для клиентов и сотрудников. Это начинается с найма, поэтому мы не допускаем дискриминации по признаку расовой принадлежности, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения или инвалидности, а также по любым другим признакам, которые делают вас собой.