Senior Data Engineer I

Описание вакансии

HungerStation нанимает Senior Data Engineer I для проектирования, создания и масштабирования нашей платформы данных и фреймворков обработки, которые поддерживают аналитику, AI‑приложения и бизнес‑аналитику по всей организации.

Эта роль находится в ядре нашей экосистемы данных и сосредоточена на масштабируемости, надёжности и производительности систем данных.

• Разрабатывать, внедрять и расширять масштабируемые платформы данных и архитектуры
• Создавать и поддерживать высокопроизводительные конвейеры данных и модели данных с использованием BigQuery
• Оптимизировать наборы данных и рабочие нагрузки для повышения производительности и экономии затрат
• Разрабатывать готовые к аналитике модели данных, семантические слои и управляемые метрики
• Создавать серверные сервисы и API с использованием Python или Java для поддержки дата‑приложений
• Участвовать в сценариях использования данных с поддержкой AI (например, автоматические инсайты, разговорная аналитика)
• Повышать надёжность системы, устраняя технический долг и проблемы масштабирования
• Внедрять лучшие практики в CI/CD, тестировании, мониторинге и автоматизации развертывания
• Управлять и оптимизировать облачную инфраструктуру, поддерживающую платформу данных
• Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для обеспечения качества данных и инженерных стандартов
• Обеспечивать соответствие стандартам управления данными, конфиденциальности и безопасности
• Улучшать фреймворки мониторинга и операционную устойчивость платформы данных
• Поддерживать инициативы по повышению качества данных, надёжности и стабильности системы

• 5–8 лет опыта в Data Engineering или аналогичных ролях
• Степень бакалавра в области Computer Science, Engineering или смежных дисциплин
• Степень магистра или соответствующие сертификаты являются преимуществом
• Сильный опыт построения масштабируемых распределённых систем данных
• Практический опыт работы с GCP (предпочтительно BigQuery)
• Подтверждённый опыт работы с ETL/ELT конвейерами и моделированием данных
• Опыт работы с современным стеком данных (Airflow, dbt, Looker)
• Отличные навыки SQL и понимание реляционных систем данных
• Опыт работы с Python или Java для серверных/датовых сервисов
• Знакомство с Infrastructure-as-Code (предпочтительно Terraform)
• Опыт работы с CI/CD, тестированием и практиками мониторинга
• Опыт работы с AI‑ориентированными дата‑приложениями или интеграциями LLM будет плюсом

• Мы предоставляем глобальную поддержку переезда нашим постоянным сотрудникам.
• Обменивайтесь идеями и знакомьтесь с более чем 2000 коллегами из разных команд Delivery Hero в наших активных гильдиях и через глобальное техническое и продуктовое сообщество.
• Развивайте навыки с помощью личного образовательного бюджета на конференции и внешнее обучение.
• Получайте доступ к нашей e‑learning платформе LinkedIn и участвуйте в различных внутренних программах обучения
• И многое другое…