WorkListВойтиОформить подписку
DH

Senior Analytics Engineer (Data & Agentic Analytics)

Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Kuala Lumpur, Малайзия
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $3,5–7 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 28.10 · видим у компании с 28.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В роли Senior Analytics Engineer вы будете играть ключевую роль в формировании наших data-основ и в обеспечении принятия решений на основе данных во всей организации. Вы окажетесь на переднем крае нашей трансформации в области данных и ИИ: будете создавать решения для agentic analytics с нуля и содействовать их внедрению в бизнес-функциях.

Что предстоит делать

  • Моделирование данных и архитектура: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и масштабируемые витрины данных/модели данных, которые точно отражают потребности бизнеса и поддерживают сложный анализ.
  • Управление данными и их целостность: устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов качества данных, внедрять проверки валидации данных и следить за тем, чтобы data lineage был чётко задокументирован. Брать на себя ответственность за проблемы с целостностью данных и добиваться их решения.
  • Определение метрик и управление ими: сотрудничать с аналитическими командами функций и бизнес-стейкхолдерами, чтобы определять ключевые метрики и обеспечивать их единообразный расчёт и использование во всей организации.
  • Поддержка аналитиков и self-serve: разрабатывать и поддерживать документацию, инструменты и процессы, которые помогают аналитикам эффективно получать доступ к данным и использовать их. Развивать возможности self-serve аналитики и повышать зрелость организации в работе с данными.
  • Внедрение и управление agentic analytics: сотрудничать с функциональными аналитическими командами и бизнес-стейкхолдерами, чтобы формировать и поддерживать семантический слой и слой знаний, которые служат единым источником истины для определений метрик и контекста предметной области для всех решений на основе ИИ и agentic analytics. Способствовать внедрению и распространению инструментов agentic analytics, создавая при этом фреймворки оценки и observability для отслеживания точности, стоимости, задержки и дрейфа с целью непрерывной оптимизации производительности.
  • Оптимизация производительности: постоянно отслеживать и оптимизировать процессы обработки данных / пайплайны и запросы, чтобы обеспечить эффективную доставку и обработку данных.
  • Взаимодействие: тесно работать с продуктовыми командами, дата-инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами, чтобы понимать требования, собирать обратную связь и создавать эффективные решения.

Требования

  • Степень бакалавра в области Computer Science, инженерии или смежной области.
  • Около 8+ лет опыта в аналитике, управлении данными (data governance) и моделировании данных/data engineering.
  • Продвинутые навыки SQL и опыт оптимизации и применения техник моделирования данных (например, dimensional modeling, схема «звезда»/«снежинка»).
  • Хорошее понимание технологий хранилищ данных, инструментов трансформации данных и процессов ETL/ELT.
  • Знакомство с визуализацией данных (например, Tableau, Looker) и/или инструментами для аналитики и self-serve.
  • Отличные навыки коммуникации и сотрудничества, умение объяснять технические концепции как техническим, так и нетехническим аудиториям.
  • Навыки управления проектами, опыт реализации сложных масштабных проектов по автоматизации / трансформации данных в сотрудничестве с широким кругом стейкхолдеров из аналитики, инженерии и бизнеса.

Будет плюсом

  • Владение хотя бы одним скриптовым языком (например, Python, javascript) будет плюсом.
  • Практический опыт проектирования, разработки и внедрения решений Agentic Analytics (например, semantic layer, context layer, tracing & evaluation layer, harness) будет плюсом.
  • Опыт работы над проектированием оценки (evaluation) и работы с платформами вроде Langfuse или Phoenix будет плюсом.

Условия и бенефиты

  • Динамичная и непростая рабочая среда.
  • Компания, которая стремится развивать вас как лично, так и профессионально.
  • Отличная рабочая атмосфера с регулярными корпоративными и командными мероприятиями.
  • Яркая международная команда, приверженная разнообразию и инклюзивности.
  • Ответственность с первого дня в быстрорастущей глобальной компании.
  • Среди других преимуществ — бесплатное питание, медицинская и стоматологическая страховка, а также возможности для обучения и развития!

Навыки

SQLdimensional modelingstar/snowflake schemadata warehousingETL/ELTTableauLookerPythonJavaScriptLangfusePhoenixsemantic layerdata governance

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти