Data Scientist

Команда Global Incentives Service (GIS) работает как Центр экспертизы (Center of Excellence) с четкой миссией: революционизировать то, как мы взаимодействуем с нашими миллионами пользователей, partners и riders, с помощью умных, персонализированных и эффективных стимулов. Мы проектируем, разрабатываем и масштабируем эти решения на основе данных для всех брендов группы Delivery Hero по всему миру. Вы войдете в команду, которая не только влияет на регион, но и определяет стратегию стимулов более чем в 70 странах. Как Data Scientist в GIS ваша миссия — разрабатывать продукты на основе данных и модели Machine Learning (ML) для оптимизации принятия решений о распределении стимулов. Вы будете отвечать за развитие и производительность систем ML и искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивая решения, основанные на надежных данных. Эта роль сочетает техническое мастерство с глубоким пониманием бизнеса для достижения максимального эффекта.

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать модели Machine Learning (ML) и решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) end-to-end, применяя лучшие практики.
• Руководить анализом данных, чтобы выявлять стратегические возможности и предлагать улучшения процессов и продуктов.
• Обеспечивать высокую производительность, масштабируемость и надежность продуктов на основе данных, внедренных на разных рынках.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами (Продукт, Инженерия, UX и аналитики) для определения KPI, проведения A/B testing и обеспечения технического согласования с остальными Data Scientists.
• Отслеживать производительность моделей в продакшене, решая инциденты и развивая технические знания внутри команды.

• Не менее 3 лет опыта в Data Science с применением моделей Machine Learning (ML) к реальным бизнес-задачам.
• Прочная академическая подготовка в количественных или смежных областях (например, информатика, статистика, экономика, инженерия).
• Экспертное владение Python (включая ключевые библиотеки, такие как pandas, NumPy, scikit-learn) и продвинутое владение SQL.
• Прочные основы статистики, теории вероятностей и алгоритмов ML.
• Подтвержденный опыт работы с моделями данных в продакшен-среде.
• Продвинутый уровень английского языка для общения с глобальными командами.

В PedidosYa влияние измеряется не только результатами, но и тем, как мы их достигаем. Мы ищем лучших специалистов: людей, которые живут нашими ценностями, тем, как мы думаем, принимаем решения и сотрудничаем каждый день.

Важно то, чего вы достигаете, но именно то, «как» вы это делаете, определяет нас. Работая в команде, мы помогаем бизнесу и нашей экосистеме продолжать расти и при этом упрощаем повседневную жизнь миллионов людей.

👉 Узнайте о наших ценностях здесь.

Разнообразие талантов усиливает нашу культуру и нашу организацию. Мы работаем в команде во всем, что делаем, и больше всего нам нравится то, что мы поддерживаем создание разнообразных и инклюзивных команд, которые могут привнести в PedidosYa различные взгляды. Наши вакансии открыты для всех людей независимо от их гендерной идентичности, сексуальной ориентации, этнического происхождения, религии, возраста, инвалидности и/или других индивидуальных особенностей.

Если вам потребуются разумные адаптации или особые условия доступности для прохождения собеседования, обязательно укажите это в своем отклике. Кроме того, вы можете указать свои местоимения (él/ella/elle) с первого контакта.