Data Analyst - Risk and Fraud

Мошенничество курьеров обходится Glovo в миллионы в год. Передача аккаунтов, подмена GPS, злоупотребление отменами, манипуляции с платежами. Ваша задача — сократить эти потери, проведя работу от начала до конца. Вы будете разрабатывать логику обнаружения, строить модели, выпускать дашборды и внедрять AI в антифрод-пайплайн на всех рынках Glovo. Задачи носят состязательный характер, данные неидеальны, а каждый возвращённый процентный пункт отражается в P&L.

• Отвечать за глобальную стратегию борьбы с мошенничеством. Определять правила, пороговые значения и логику обнаружения для всех рынков. Дорабатывать их по мере изменения схем мошенничества. Работать вместе с Operations и Legal, чтобы меры реагирования соответствовали местному законодательству.
• Создавать масштабируемые механизмы обнаружения. Разрабатывать и запускать эвристические скоры, движки правил и флаги аномалий для выявления злоупотребления отменами, передачи аккаунтов, подмены GPS и платёжного мошенничества. Совместно с Data Engineering обеспечивать их работу в продакшене.
• Внедрять AI в пайплайн. Определять объём ML-кейсов, вместе с Data Science создавать их и отвечать за весь путь от прототипа до развёрнутой модели. Если центральная команда это не делает, делаете вы.
• Выпускать дашборды, которыми локальные команды действительно пользуются. Создавать инструменты самостоятельного мониторинга, чтобы операционные команды на 10+ рынках могли замечать сигналы и действовать, не дожидаясь вас. Сотрудничать с локальными операционными командами, чтобы инструменты соответствовали их реальности.
• Оценивать влияние и принимать решения на основе данных. Проводить глубокие исследования, которые заканчиваются контрмерами, а не презентациями. Регулярно и понятно отчитываться перед руководством о тенденциях мошенничества, финансовых рисках и о том, что работает.
• Думать как курьер. Понимать их стимулы, проблемные места и векторы, которым они подвержены, чтобы создаваемые вами решения были эффективными и справедливыми.

• 3+ года в роли data analyst или analytics engineer, с подтверждённым опытом превращения анализа в бизнес-решения
• Уверенное владение SQL и Python. Запросы и скрипты производственного уровня, а не только разовые ноутбуки
• Практический опыт работы с AI/ML. Вы определяли объём кейсов, создавали модели или участвовали в их создании и доводили их от прототипа до продакшена. Вы не просто используете модели, а продвигаете их вперёд
• Структурный подход к решению проблем. Вы берёте запутанные, неоднозначные задачи и превращаете их в чёткие направления работы с планом
• Стратегическое мышление. Вы смотрите на данные шире, чтобы сформулировать бизнес-задачу и определить, где усилия дадут наибольший эффект
• Свободный английский. Вам комфортно продвигать предложения через старших стейкхолдеров и центральные команды

• Опыт работы в сфере fraud, trust & safety или операций маркетплейса
• Опыт работы с BI-платформами (Looker, Tableau или аналогичными) и собственное мнение о том, что делает дашборд тем, которым люди действительно пользуются

• 🌟 Привлекательный equity-план, который позволяет владеть частью компании.
• 💪 Первоклассная частная медицинская страховка, чтобы вы всегда были в лучшей форме.
• 🍔 Ежемесячный кредит Glovo, чтобы удовлетворить ваши гастрономические желания!
• 💳 Скидки на транспорт, питание и даже расходы на детский сад.
• 🏊 Скидки на абонементы в спортзал, чтобы поддерживать вашу энергию.
• 🏖️ Дополнительные выходные дни, возможность работать из дома два дня в неделю и работать из любой точки мира до трёх недель в год!
• 👪 Расширенный родительский отпуск и детские ясли в офисе.
• 🧠 Онлайн-терапия и льготы на поддержку благополучия для вашего психического здоровья.

В Glovo мы ценим разнообразие: мы считаем, что оно делает лучше наши команды, продукты и культуру. Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из сочетания блестящих и разных умов. Поэтому мы стремимся предоставлять равные возможности талантам из любой среды — независимо от пола, расы и происхождения, способностей, возраста, сексуальной ориентации и всех других особенностей, которые делают вас вами. Мы будем поддерживать вас в том, чтобы вы оставались собой на работе, и создавать инклюзивную среду, в которой каждый чувствует, что его слышат.