Senior Python Engineer with AI Exposure

Мы ищем опытного Senior Python Engineer для проектирования, разработки и внедрения решений на основе AI и ML, которые повышают бизнес‑возможности, автоматизируют процессы и улучшают опыт клиентов и сотрудников. Идеальный кандидат обладает прочной базой в машинном обучении, больших языковых моделях (LLMs), инженерии данных и облачных платформах, а также способностью выводить модели в продакшн в масштабах.

• Проектировать, создавать и внедрять модели машинного обучения и генеративного AI, включая LLMs, embeddings, transformers и RAG‑конвейеры.
• Разрабатывать масштабируемые AI‑сервисы и микросервисы с использованием Python, REST API и облачных нативных технологий.
• Оптимизировать модели по производительности, точности и экономической эффективности.
• Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных для feature engineering, векторизации и обучения моделей.
• Создавать конвейеры данных для обучения, валидации и инференса.
• Сотрудничать с командами data engineering по вопросам ingest, хранения и управления данными.
• Реализовывать CI/CD‑конвейеры для моделей машинного обучения и MLOps‑процессов.
• Мониторить производительность моделей и дрейф, а также внедрять стратегии переобучения.
• Управлять процессами жизненного цикла модели, логированием и наблюдаемостью.
• Интегрировать AI‑системы с корпоративными приложениями, API и облачными платформами, такими как Azure, AWS и GCP.
• Строить архитектуры Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных, таких как Pinecone, FAISS, Weaviate или Azure AI Search.
• Обеспечивать соответствие решений корпоративным требованиям безопасности, комплаенса и ответственному AI.
• Работать с продуктовой, инженерной, доменной и бизнес‑командами для трансформации требований в технические решения.
• Доносить возможности и ограничения AI до нетехнических заинтересованных сторон.
• Проводить доказательства концепции (POCs), демонстрации и мероприятия по проектированию концептуальных решений.

• Глубокое владение Python, включая NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow и Transformers.
• Практический опыт работы с LLMs, включая OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic и модели Llama.
• Опыт работы с AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry или другими платформами Agentic AI, а также с открытыми фреймворками Agentic AI, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или OpenAI Agents SDK.
• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, обработкой естественного языка (NLP), глубоким обучением и векторными embeddings.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS и GCP, включая серверлесс‑сервисы.
• Знакомство с инструментами MLOps, такими как MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker или Databricks.
• Опыт работы с векторными базами данных, включая Pinecone, Chroma, FAISS и Azure AI Search.
• Знание технологий контейнеризации и оркестрации, таких как Docker и Kubernetes.