Senior Foundry AI Developer

Мы ищем Senior Foundry AI Developer для проектирования, создания, тестирования и развертывания корпоративных AI‑решений с использованием Microsoft Foundry, ранее известного как Azure AI Foundry, и сопутствующих сервисов Microsoft Azure.

В обязанности входит разработка генеративных AI‑приложений, AI‑агентов, агентных рабочих процессов, решений retrieval‑augmented generation, оркестрация подсказок и моделей, оценочные фреймворки и интеграции уровня продакшн. Разработчик будет тесно взаимодействовать с командами данных, инженерии, архитектуры, безопасности, рисков и бизнеса для внедрения AI‑кейсов.

Успешный кандидат сочетает сильные навыки Python и программной инженерии с практическим опытом работы с большими языковыми моделями, retrieval, AI‑агентами, оценкой, наблюдаемостью, безопасностью и ответственным AI. Решения должны быть масштабируемыми, безопасными, прослеживаемыми, экономичными и пригодными для использования в регулируемой корпоративной среде.

Для этой роли требуется полное покрытие рабочего графика по EST.

• Проектировать, создавать, тестировать и развертывать генеративные AI‑приложения и агентные решения с использованием Microsoft Foundry и связанных сервисов Azure.
• Преобразовывать бизнес‑возможности и операционные проблемы в чётко определённые AI‑кейсы, технические дизайны и планы реализации.
• Разрабатывать корпоративных AI‑ассистентов, copilots, автономных или под контролем человека агентов и многошаговые агентные рабочие процессы.
• Создавать решения retrieval‑augmented generation, используя корпоративные документы, базы данных, API, внутренние данные и одобренные внешние источники данных.
• Проектировать стратегии ingest‑а документов, парсинга, chunk‑инга, метаданных, embedding‑а, индексации, retrieval, reranking, grounding и цитирования.
• Реализовывать векторный, keyword, семантический и гибридный поиск с помощью Azure AI Search или эквивалентных технологий.
• Разрабатывать подсказки, системные инструкции, переиспользуемые шаблоны подсказок, структурированные выводы, механизмы вызова инструментов и логику оркестрации моделей.
• Реализовывать паттерны одиночного и многого агента, включая состояние рабочего процесса, память, управление сессиями, разрешения инструментов, обработку ошибок, передачи и точки одобрения человеком.
• Выбирать и оценивать подходящие модели из Microsoft Foundry на основе точности, задержки, требований к контексту, чувствительности данных, стоимости и операционных ограничений.
• Разрабатывать Python‑сервисы production‑качества, REST API, компоненты, управляемые событиями, и уровни интеграции.
• Интегрировать AI‑решения с корпоративными приложениями, платформами данных, API, базами данных, репозиториями документов и бизнес‑рабочими процессами.
• Обеспечивать безопасный доступ с помощью Microsoft Entra ID, управляемых идентичностей, role based access control, private networking, secret management и принципов наименьших привилегий.
• Устанавливать меры защиты, охватывающие безопасность контента, prompt injection, утечку данных, вредоносный вывод, персональные данные, контроль доступа и некорректное выполнение инструментов.
• Проектировать автоматические и ручные фреймворки оценки, охватывающие релевантность, groundedness, корректность, полноту, безопасность, предвзятость, качество retrieval, завершение задачи, задержку и стоимость.
• Создавать репрезентативные тестовые наборы данных, золотые наборы, оценочные рубрики, наборы регрессионных тестов и критерии приёмки production‑качества.
• Реализовывать сквозное трассирование, логирование, мониторинг токенов и стоимости, дашборды производительности, оповещения и наблюдаемость продакшна с помощью Application Insights, Azure Monitor или эквивалентных инструментов.
• Определять и внедрять практики LLMOps и MLOps, включая версионирование подсказок и моделей, контроль версий, автоматическое тестирование, CI/CD, развертывание, откат и контролируемые эксперименты.
• Оптимизировать AI‑приложения по качеству ответов, надёжности, пропускной способности, задержке, потреблению токенов и стоимости инфраструктуры.
• Исследовать инциденты продакшна, сбои retrieval, низкокачественные ответы, проблемы поведения моделей и сбои интеграции.
• Создавать техническую документацию, проектные решения, операционные процедуры, руководства поддержки и записи архитектурных решений.
• Проводить ревью кода и наставлять разработчиков в области генеративного AI, агентной инженерии, ответственного AI и практик разработки продакшн‑программного обеспечения.
• Сотрудничать с командами кибербезопасности, конфиденциальности, юридическими, рисковыми и управления моделями, чтобы обеспечить соответствие корпоративным и регуляторным требованиям.
• Ясно объяснять возможности AI, ограничения, риски и компромиссы реализации техническим и бизнес‑заинтересованным сторонам.

• 6+ лет опыта в программной инженерии, AI‑инженерии, машинном обучении, науке о данных или смежных технологических ролях.
• 3+ года сильного практического опыта разработки на Python.
• Подтверждённый опыт создания и развертывания production‑генеративных AI или приложений на больших языковых моделях.
• Практический опыт работы с Microsoft Foundry или Azure AI Foundry, моделями Foundry, Azure OpenAI или тесно связанными сервисами Azure AI.
• Глубокое понимание больших языковых моделей, токенизации, управления контекстом, embedding‑ов, prompting‑а, структурированного вывода, вызова инструментов и выбора моделей.
• Сильный практический опыт проектирования и реализации решений retrieval‑augmented generation.
• Опыт работы с векторными базами данных или поисковыми платформами, предпочтительно Azure AI Search.
• Опыт разработки AI‑агентов и агентных рабочих процессов, включающих инструменты, состояние, память, оркестрацию, одобрения и механизмы восстановления после ошибок.
• Сильные навыки инженерии на Python, включая API, асинхронное программирование, тестирование, обработку исключений, упаковку, управление зависимостями и поддерживаемый дизайн приложений.
• Опыт разработки REST API и сервисов с использованием фреймворков таких как FastAPI, Flask или эквивалентных технологий.
• Опыт работы с сервисами Azure, такими как Azure AI Search, Blob Storage, Cosmos DB, SQL Database, Key Vault, Microsoft Entra ID, Application Insights, Azure Monitor, Functions, Container Apps или AKS.
• Понимание SQL, NoSQL, документных хранилищ, векторного поиска и шаблонов интеграции корпоративных данных.
• Опыт работы с Docker, Git, CI/CD, автоматическим тестированием, конфигурацией окружения и облачным развертыванием.
• Глубокое понимание оценки AI, наблюдаемости, трассировки, регрессионного тестирования, мониторинга моделей и практик поддержки production.
• Знание ответственного AI, безопасности контента, безопасности, конфиденциальности, рисков моделей, защиты данных и требований корпоративного управления.
• Способность определять, когда генеративный AI уместен, а когда лучше подходит детерминированная автоматизация, поиск, аналитика или традиционное программное обеспечение.
• Сильные аналитические, проблемно‑решающие, консультативные, документирующие и коммуникативные навыки.
• Способность работать напрямую с бизнес‑заинтересованными сторонами, бросать вызов предположениям, уточнять ожидаемые результаты и определять измеримые критерии успеха.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, инженерии или эквивалентной дисциплины.

• Опыт работы с Microsoft Agent Framework, Foundry Agent Service, Semantic Kernel, LangChain, LangGraph или сопоставимыми оркестрационными фреймворками.
• Опыт разработки многопользовательских агентных рабочих процессов и процессов одобрения с участием человека в цикле.
• Опыт работы с инструментами на основе Model Context Protocol и интеграцией корпоративных инструментов.
• Опыт в традиционном машинном обучении, предиктивной аналитике, NLP, документном интеллекте или мультимодальном AI.
• Опыт настройки моделей, генерации синтетических данных, оптимизации подсказок или дистилляции моделей.
• Опыт инфраструктуры как кода с использованием Bicep, Terraform или эквивалентных технологий.
• Опыт реализации private endpoints, изоляции сети, API Management, управляемых идентичностей и безопасной облачной архитектуры.
• Знание AI red teaming, адверсариального тестирования, тестирования prompt injection и автоматической оценки безопасности.
• Опыт работы в инвестиционном управлении, управлении активами, фиксированном доходе, финансовых продуктах, комплаенсе, рисках или других регулируемых финансовых сервисах.
• Знакомство с Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, Databricks или корпоративными аналитическими платформами.
• Соответствующие сертификаты Microsoft Azure AI, науки о данных, облачной разработки или архитектуры.