MLE Infrastructure Engineer

Мы ищем практикующего MLE Infrastructure Engineer для усиления общей платформы Data и AI. Вы поможете определять и поддерживать стандарты доставки, управлять облачной инфраструктурой и расходами, улучшать безопасность и наблюдаемость (observability) и обеспечивать надежные развертывания в разных командах.

• Определять и поддерживать единые стандарты и пайплайны CI CD для данных и AI в разных командах
• Управлять облачными ресурсами, мощностями и расходами с помощью провижининга, автомасштабирования и оптимизации
• Отвечать за управление идентификацией и доступом (identity and access management) и централизованное управление учетными данными
• Автоматизировать политики безопасности с помощью infrastructure as code и практик SecOps
• Запускать сканирование уязвимостей и сценарии реагирования на инциденты (incident response playbooks)
• Выстраивать observability с помощью метрик, дашбордов и проактивных оповещений для платформы и продуктов
• Обеспечивать надежное версионирование и стандарты развертывания на всей платформе
• Выступать в роли platform enabler для продуктовых команд (product squads) в вопросах окружений и продуктовой инфраструктуры

• Подтвержденный опыт работы инженером по инфраструктуре Platform, DevOps или MLOps
• Опыт работы с infrastructure as code на базе Terraform и автоматизацией конфигураций
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и автомасштабированием
• Опыт работы с GitHub Actions, GitLab CI и рабочими процессами Git, включая GitFlow
• Опыт управления ресурсами Google Cloud Platform, GCP IAM, биллингом и контролем расходов
• Опыт работы с инструментами observability, такими как Prometheus, Grafana, Datadog или аналогичными инструментами мониторинга
• Опыт работы с IAM, сканированием уязвимостей, маскированием данных и управлением политиками
• Умение эффективно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
• Опыт работы по Agile
• Свободное владение испанским языком

• Знакомство с платформами MLOps, model registry и инфраструктурой для model serving
• Опыт работы с FastAPI или Flask
• Знакомство с BigQuery, пайплайнами и концепциями lakehouse или warehouse
• Знакомство с инструментами GenAI, такими как LangChain или Agents