Data Team Lead

Вы будете тесно взаимодействовать с архитекторами, инженерами, продуктовыми командами и клиентами: преобразовывать бизнес-требования в технические решения, оценивать и планировать поставку, решать технические задачи и обеспечивать высокие инженерные стандарты в команде.

• Руководить повседневной работой команды Data Engineering, включая техническое направление, планирование, расстановку приоритетов и поставку результата.
• Преобразовывать требования клиента в чётко определённый технический объём работ, задачи по реализации, оценки и планы поставки.
• Участвовать в проектировании решений: предлагать подходы, проверять архитектурные решения и при необходимости конструктивно ставить их под сомнение.
• Тесно работать с Data Architect, чтобы предлагаемые решения были практичными, масштабируемыми и соответствовали потребностям реализации.
• Координировать приоритеты команды, ответственность за задачи, зависимости и ход выполнения.
• Проверять технические решения, изменения в коде, изменения в базах данных и подходы к реализации.
• Помогать инженерам с техническими решениями и блокерами.
• Брать на себя ответственность за проблемы и доводить их через исследование, решение и проверку.
• Заранее выявлять риски и зависимости и координироваться с соответствующими командами для их устранения.
• Сотрудничать с командами Backend, AI, QA, DevOps, Product и Architecture.
• Чётко сообщать заинтересованным сторонам о ходе работ, рисках, оценках и технических решениях.

• Серьёзный опыт в data engineering, техническом лидерстве и координации поставки.
• Практический опыт работы с AWS.
• Опыт работы с облачными сервисами для пакетной обработки, объектного хранения, реляционных баз данных, обмена сообщениями, контейнеров и serverless-вычислений.
• Опыт работы с Apache Spark.
• Глубокие знания SQL, реляционных баз данных и моделирования данных.
• Опыт разработки на основе Git, проведения code review и работы с CI/CD-инструментами, такими как GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичные платформы.
• Опыт веб-скрапинга и веб-парсинга.
• Понимание концепций, инструментов и подходов к реализации Master Data Management (MDM) и Data Orchestration.
• Умение понимать требования клиента и преобразовывать их в технический объём работ, оценки и планы поставки.
• Умение оценивать технические и архитектурные предложения, предлагать альтернативы и давать конструктивную обратную связь.
• Высокая ответственность и проактивный подход к выявлению и устранению блокеров.
• Чёткая коммуникация, навыки сотрудничества и межличностного взаимодействия.

• Кандидаты с эквивалентным опытом работы с другими облачными платформами и инструментами data engineering, а также с некоторым знакомством с AWS.