Data Engineer / Analytics Engineer (GCP, BigQuery)

Мы ищем Data Engineer со сильным техническим бэкграундом и глубоким пониманием жизненного цикла данных от их получения и интеграции до моделирования и эксплуатации.

Идеальный кандидат сочетает техническое мастерство с бизнес‑пониманием, способен преобразовать стратегические требования в масштабируемые решения по работе с данными, которые позволяют принимать решения и разрабатывать продукты на основе надёжной и своевременной информации.

Этот человек выступает связующим звеном между архитектурой данных, аналитикой и бизнес‑потребностями, помогая организации переходить к культуре, ориентированной на данные.

Организация Data & Analytics играет критическую роль в обеспечении принятия решений на основе данных по всей компании, гарантируя эффективный поток информации от её создания до потребления. Команда проектирует и поддерживает масштабируемые конвейеры данных и модели, которые поддерживают аналитические сценарии, операционные системы и цифровые продукты в LATAM.

Работая в среде Google Cloud Platform (GCP), команда использует такие инструменты, как BigQuery, Dataform, Python, APIs и Terraform, следуя лучшим практикам Agile и DataOps для обеспечения надёжности, масштабируемости и бизнес‑эффекта.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые, эффективные конвейеры данных, поддерживающие как аналитические, так и операционные потребности.
• Понимать текущее состояние ("as‑is") источников данных и архитектур, выявлять пробелы, неэффективность и возможности для улучшения.
• Определять и вести дорожную карту интеграции и полноты данных, обеспечивая доступность, качество и прослеживаемость информации между доменами.
• Преобразовывать бизнес‑требования в чёткие технические спецификации, тесно сотрудничая с многодисциплинарными командами (продукт, аналитика, технологии и бизнес).
• Реализовывать и оптимизировать решения по работе с данными, используя инструменты из экосистемы GCP: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python и APIs.
• Обеспечивать соблюдение лучших практик контроля версий, документирования и мониторинга процессов данных.
• Активно участвовать в приоритизации и планировании проектов данных, балансируя бизнес‑влияние и техническую осуществимость.
• Продвигать управление данными и их грамотность, поощряя принятие решений на основе данных в командах.
• Наставлять коллег и вносить вклад в постоянное улучшение стандартов инженерии данных.

• Продвинутый уровень владения SQL и BigQuery.
• Опыт работы с Dataform или аналогичными фреймворками моделирования данных (например, dbt).
• Глубокие знания Python для обработки данных и интеграции API.
• Практический опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform) и системами контроля версий (Git).
• Глубокое понимание жизненного цикла данных и его влияния на цифровые продукты и бизнес‑принятие решений.
• Умение эффективно коммуницировать как с техническими, так и с нетехническими стейкхолдерами.
• Опыт разработки дорожных карт данных или участия в планах эволюции технологий.
• Доказанная способность работать в Agile‑среде, участвуя в спринтах и кросс‑функциональном сотрудничестве.
• Свободное владение испанским (язык команды); средний уровень английского для документации и международного взаимодействия.