Applied Scientist with Causal Inference

Мы ищем Applied Scientist, который будет руководить методологической стратегией экспериментов и каузального вывода в среде аналитики грузов. Вы будете разрабатывать строгие аналитические подходы, анализировать влияние и помогать интегрировать каузальные методологии в бизнес‑ и продуктовые решения.

• Руководить методологической стратегией экспериментов и каузального вывода
• Разрабатывать и анализировать эксперименты, A B тесты, квази‑эксперименты и наблюдательные исследования
• Разрабатывать и применять методы каузального вывода для измерения влияния и поддержки решений в условиях неопределённости
• Преобразовывать бизнес‑вопросы в надёжные аналитические дизайны
• Создавать возможности измерения захвата ценности, инкрементального воздействия и систематического обучения
• Сотрудничать с Data Scientists, Engineering, Product и бизнес‑заинтересованными сторонами для интеграции каузальных методологий в дата‑продукты и процессы принятия решений
• Вносить вклад в развитие стандартов, инструментов и лучших практик экспериментов

• Солидный опыт работы в качестве Applied Scientist, Data Scientist или в аналогичной количественной роли с демонстрацией глубины в экспериментах и каузальном выводе
• Сильные основы в статистике, статистическом выводе и экспериментальном дизайне, включая A B тестирование, квази‑эксперименты и наблюдательные исследования
• Владение Python для статистического анализа и моделирования с использованием Statsmodels, Scikit learn и Pyfixest или аналогичного фреймворка для каузальной или панельной оценки
• Владение SQL и опыт работы с BigQuery или эквивалентным облачным хранилищем данных
• Способность аналитически формулировать бизнес‑проблемы и преобразовывать их в строгие дизайны
• Опыт измерения влияния, инкрементальности и захвата ценности
• Сильные навыки повествования данными и умение доносить результаты до технических и нетехнических заинтересованных сторон
• Свободное владение испанским и средний уровень английского для документации и международного сотрудничества

• Прогностическое моделирование и основы машинного обучения, применяемые к принятию решений
• Знакомство с ответственным ИИ и практиками аналитической этики