Java AI-Native Full Stack Engineer

Мы ищем Java AI-Native Full Stack Engineer для поддержки разработки и развития экосистемы клиента. В этой роли вы будете проектировать, разрабатывать, тестировать и поставлять cloud-native приложения, применяя практики инженерии с использованием ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Идеальный кандидат — сильный full-stack инженер, который использует инструменты ИИ и автоматизацию в повседневной работе и может вносить вклад в задачи по frontend, backend, облачной инфраструктуре, интеграциям и DevOps.

• Разрабатывать и поддерживать frontend- и backend-возможности платформы
• Создавать безопасные, масштабируемые cloud-native приложения
• Участвовать в обсуждениях архитектуры, дизайн-ревью, код-ревью и поддержке продакшена
• Использовать AI-native практики разработки, чтобы повышать продуктивность, скорость поставки и качество
• Создавать автоматизированное тестовое покрытие и техническую документацию
• Взаимодействовать с командами продукта, архитектуры, безопасности и платформы
• Поддерживать интеграцию с корпоративными системами и сервисами
• Участвовать в мониторинге, диагностике неполадок и непрерывном совершенствовании инженерных практик

• Значительный опыт работы Full Stack Engineer в создании cloud-native приложений на Java, Spring Boot, React, TypeScript, Next.js и Node.js.
• Практический опыт проектирования и разработки REST API, микросервисов, а также адаптивных и доступных пользовательских интерфейсов.
• Хорошее знание реляционных (SQL) и NoSQL баз данных, таких как PostgreSQL и MongoDB.
• Опыт работы с сервисами AWS, Docker, CI/CD пайплайнами, GitHub Actions и Infrastructure as Code, предпочтительно с Terraform.
• Глубокое понимание OAuth/OIDC, аутентификации JWT, практик безопасной разработки, интеграций API и корпоративных паттернов интеграции.
• Ежедневное использование инструментов ИИ для разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных, в рабочем процессе поставки программного обеспечения.
• Опыт использования ИИ при написании кода, тестировании, отладке, документировании, а также в prompt engineering.

• Опыт работы с LMS, EdTech, продуктами на основе ИИ, платформами оценки навыков, обучением на основе симуляций или корпоративными SaaS-решениями будет плюсом.

Ориентировочный диапазон зарплаты на этой позиции — от 150 000 до 180 000 USD в год.