Sr. Engineer - Cloud Backend (Hybrid) - Sunnyvale

Это позиция full stack backend engineering в команде Spotlight platform. Вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать облачно‑нативные сервисы и инфраструктуру, которые обеспечивают возможности оценки уязвимостей конечных точек CrowdStrike в глобальном масштабе. Эта роль требует сильного фокуса на распределённых системах, надёжности сервисов, масштабируемости и облачной архитектуре в AWS и GCP.

Эта роль также требует рассуждения и суждения над большими объёмами постоянно меняющихся данных, в масштабе, в котором работает CrowdStrike — работу, которую традиционные rule‑based системы решали лишь частично. Мы рассматриваем агентное рассуждение как основной архитектурный элемент, а не как функцию, наложенную на существующую систему, что означает, что реальные решения всё ещё открыты: где должно находиться рассуждение, где детерминизм является лучшим ответом и как обеспечить их надёжность в продакшене.

• Проектировать и создавать высокопроизводительные, низколатентные backend‑сервисы и API на Golang и Python
• Архитектурировать и эксплуатировать облачно‑нативную инфраструктуру в AWS и GCP в масштабе (S3, SQS, Kubernetes/KEDA и др.)
• Создавать и поддерживать Kafka‑основанные конвейеры потоковой обработки событий для почти реального времени обработки событий уязвимостей
• Руководить backend‑инжинирингом и автоматизацией процессов на платформе
• Сотрудничать с исследователями безопасности и командами платформ (Intel, EPP) для предоставления интегрированных возможностей
• Отвечать за надёжность сервисов — профилирование производительности, реагирование на инциденты и анализ корневых причин в случае чувствительных к времени проблем в продакшене
• Постоянно переинжинирить архитектуру, производительность и стабильность
• Писать качественный, хорошо протестированный, готовый к продакшену код с акцентом на наблюдаемость и управляемость
• Встраивать агентные возможности в продукт — системы, которые рассуждают над реальными данными, используют инструменты и предоставляют объяснимые результаты, на которые могут реагировать клиенты
• Переводить AI‑возможности от прототипа к продакшену, отвечая за задержку, стоимость, корректность и оценку
• Проектировать ограждения и политики, которые делают автономное рассуждение безопасным для корпоративных клиентов

• 8-12 лет опыта backend‑инжиниринга.
• Твёрдый опыт работы с Golang/Java в продакшн‑системах.
• Глубокое понимание распределённых систем, микросервисов и событийно‑ориентированных архитектур.
• Практический опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, SQS и аналогичными).
• Опыт работы с Kafka или другими платформами потоковой передачи событий.
• Сильные навыки работы с базами данных — Cassandra, Elasticsearch/OpenSearch, Redis или аналогичными распределёнными хранилищами данных.
• Практическое использование frontier‑model SDK (Anthropic, OpenAI или аналогичные) и инструментов AI‑ассистированного развития, с реалистичным представлением их возможностей и ограничений.
• Доказанный опыт применения AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, приводящий к бизнес‑результатам.
• Способность эффективно коммуницировать на всех уровнях организации
• Сильные навыки сотрудничества и опыт работы в глобальной команде
• Приверженность качеству программного обеспечения — юнит‑тестирование, ревью кода и непрерывная интеграция

• Опыт в кибербезопасности — приветствуется, но не обязателен
• Опыт работы с Kubernetes и событийно‑ориентированным автоскейлингом (KEDA)
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Splunk, Grafana, LogScale или аналогичными)
• Знакомство с управлением уязвимостями безопасности или платформами кибербезопасности
• Хорошее понимание внутренней структуры Windows OS и Windows API
• Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CDK или аналогичными)
• Предыдущий опыт работы с крупномасштабным сбором данных или системами конвейеров контента
• Опыт оценки и наблюдаемости инструментов для агентных систем
• Опыт работы с RAG‑конвейерами, векторными хранилищами или агентами, использующими retrieval‑augmented подход
• Опыт работы с графовыми базами данных и сложным моделированием данных

• Лидер рынка в компенсациях и акционерных наградах
• Всеобъемлющие программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый декретный и отпуск по усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников, группы по географическому соседству и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с мировыми удобствами
• Сертификат Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike, Inc. привержена справедливой и равноправной практике компенсаций. Размещение в диапазоне оплаты зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, соответствующим опытом работы, навыками, сертификатами, уровнем должности, статусом руководителя и местоположением. Базовый диапазон зарплаты для этой позиции для всех кандидатов в США составляет $140,000 - $215,000 в год, с правом получения бонусов, акций и комплексного пакета льгот, включающего медицинскую страховку, 401k и оплачиваемый отпуск.