Principal Staff Engineer, AI Platform Research, Data Science (Remote, CAN)

CrowdStrike ищет Staff Data Engineer, который сам пишет код и обладает глубокой экспертизой в области больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs), агентов и AI-платформ, для работы в нашей растущей команде Data Science Platform Engineering Team. Вы станете ключевым техническим лидером и будете отвечать за проектирование, создание и внедрение передовой инфраструктуры данных, на которой работает следующее поколение наших продуктов безопасности на базе AI. Учитывая стремительное развитие инструментов и стандартов разработки в сфере AI, нам нужен технический лидер, который будет оставаться на передовой исследований, оптимизировать эти системы и развивать платформу так, чтобы ускорять работу наших исследовательских команд. Для этой роли необходим значительный практический опыт в интеграции LLM, агентных рабочих процессов (agentic workflows) и agent harnessing, чтобы создавать эффективные масштабируемые решения. Вы будете отстаивать инженерное совершенство личным практическим примером: быстро выпускать релизы, писать элегантный качественный код, а также активно наставлять коллег и укреплять технические знания и возможности команды.\n\nМасштаб наших систем и данных приближается к эксабайтам. Для этой работы важен опыт работы с чрезвычайно крупномасштабными системами, включая паттерны, практики и стандарты DevSecOps.

• Писать код каждый день. Проектировать, реализовывать и оптимизировать платформы и конвейеры данных, специально созданные для поддержки LLMs, Neural Networks, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и сложных AI-систем на основе агентов в масштабе эксабайтов.
• Продвигать внедрение и развёртывание агентных рабочих процессов (agentic workflows) и техник agent harnessing для создания автономных функций безопасности, основанных на данных.
• Подавать личный пример, самостоятельно разрабатывая в коде высокомасштабируемые, отказоустойчивые и экономичные решения для работы с данными, делая упор на быстрые итерации и качественное развёртывание.
• Писать элегантный код, готовый к промышленной эксплуатации, с акцентом на производительность, сопровождаемость и тщательное тестирование, обеспечивая возможность быстро выпускать релизы без ущерба для качества.
• Обеспечивать техническое лидерство и глубокую экспертизу в моделировании данных, нормализации и семантическом каталогизировании для AI/ML-нагрузок.
• Выстраивать лучшие практики MLOps/DataOps для LLM, включая мониторинг, наблюдаемость (observability) и механизмы восстановления без участия человека (zero-touch recovery) для AI-сервисов.
• Активно наставлять инженеров, проводить технические воркшопы, руководить дизайн-ревью и укреплять знания команды в передовых технологиях AI-платформ.
• Сотрудничать с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами по всей организации, чтобы превращать исследовательские прототипы в надёжные сервисы промышленного уровня.
• Отвечать за полный жизненный цикл критически важных сервисов данных: разработку, тестирование, развёртывание и мониторинг.

• Степень бакалавра, магистра или PhD в области Computer Science, Data Engineering или смежной STEM-области либо эквивалентный практический опыт.
• 5+ лет последовательно развивающегося опыта в Data Engineering/Platform Engineering, из них не менее 3 лет — в проектировании и создании платформ для AI/ML или Data Science в очень крупном масштабе.
• Подтверждённый практический опыт в LLM engineering (fine-tuning, prompt engineering, развёртывание), RAG и разработке агентных рабочих процессов (agentic workflows).
• Подтверждённый опыт проектирования и создания крупномасштабных распределённых систем (шардирование, партиционирование, конкурентность).
• Исключительное умение писать чистый, элегантный, производительный и хорошо протестированный код в сочетании с проактивным настроем на быстрое достижение результатов.
• Умение использовать AI для безопасной разработки кода.
• Глубокое понимание инженерных практик, включая эффективные код-ревью коллег, проектирование отказоустойчивой архитектуры и комплексные подходы к тестированию.
• Предыдущий опыт работы на инженерной позиции уровня Staff, демонстрирующий техническое лидерство и способность к наставничеству.
• Подтверждённый опыт применения AI-технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и достижения бизнес-результатов.

• Предыдущий опыт работы в сфере кибербезопасности, разведки (intelligence) или в отраслях с высокими требованиями к соответствию нормативам.
• Вклад в open-source проекты, связанные с данными или AI/ML.

• Лидирующие на рынке компенсация и награды в виде акций
• Комплексные программы поддержки физического и психического здоровья
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и по усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников (Employee Networks), территориальные группы по месту проживания и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура и первоклассные удобства
• Сертификат Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike с гордостью является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Мы стремимся развивать культуру принадлежности, в которой каждого ценят таким, какой он есть, и дают ему возможность добиваться успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями здоровья через нашу программу позитивных действий (affirmative action).

CrowdStrike стремится обеспечивать равные возможности трудоустройства для всех сотрудников и соискателей. Компания не допускает дискриминации в возможностях или практиках трудоустройства по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность и медицинские состояния, связанные с беременностью), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения или семейного статуса, статуса ветерана, возраста, национального происхождения, происхождения предков, физической инвалидности (включая ВИЧ и СПИД), психической инвалидности, состояния здоровья, генетической информации, членства или деятельности в местной комиссии по правам человека, статуса в отношении государственной помощи или любой другой характеристики, защищённой законом. Мы основываем все решения, связанные с трудоустройством, — включая подбор персонала, отбор, обучение, компенсацию, льготы, дисциплинарные меры, повышения, переводы, сокращения, возвращение после сокращения, увольнения и социальные/развлекательные программы — на обоснованных требованиях к должности.

CrowdStrike Canada ULC стремится к равной оплате за равный труд в своей практике компенсации. Диапазон базовой зарплаты на этой позиции в Канаде составляет $210,000 - $320,000 CAD в год + переменная/поощрительная компенсация + акции + льготы. Зарплата кандидата определяется различными факторами, включая, помимо прочего, релевантный опыт работы, навыки, сертификации и местоположение.