Data Engineer III (Remote, IND)

Мы ищем Data Engineer для команды Data Engineering в CrowdStrike. Команда Data Engineering работает в рамках организации Data Science и предоставляет необходимые конвейеры, инфраструктуру и автоматизацию для Data Scientist, чтобы обучать и оценивать модели, а также позволять пользователям анализировать и действовать на основе огромных объёмов данных без усилий. Команда играет одну из самых критических ролей в обеспечении того, чтобы наши продукты были лучшими в отрасли. Вы будете взаимодействовать с менеджерами продуктов, Data Scientist и другими инженерами при построении как внутренних, так и внешних сервисов.

Эта вакансия открыта для удалённых кандидатов, находящихся в Индии.

• Работать в команде над проектированием и построением сервисов, которые поддерживают лидирующие в отрасли продукты машинного обучения.
• Создавать инструменты автоматизации для учёных по развертыванию моделей.
• Помогать поддерживать и улучшать производственные системы данных.
• Проводить совместные обзоры кода / PR.
• Сотрудничать с несколькими командами, отвечающими за разные аспекты вклада в данные машинного обучения в CrowdStrike.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
• 7+ лет соответствующего профессионального опыта.
• Хорошие знания некоторых (или всех) из AWS, Python, Golang, Kafka, Airflow, Docker, Linux, K8 и т.д. для построения конвейеров.
• Опыт работы с большими объёмами данных (Мы поглощаем и анализируем более 1 триллиона событий в день).
• Хорошие знания проектирования распределённых систем и связанных с этим компромиссов.
• Хорошие знания CI / CD и соответствующих лучших практик.
• Знакомство с разработкой и оркестрацией на основе Docker и/или Kubernetes.
• Доказанный опыт использования AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и процедур, повышения эффективности и достижения бизнес‑результатов.

• Создавал автоматизированную / масштабируемую инфраструктуру и конвейеры для команд в прошлом.
• Вносил вклад в сообщество с открытым исходным кодом (GitHub, Stack Overflow, блоги).
• Имеет опыт работы со Spinnaker, реляционными БД или KV‑хранилищами.
• Имеет опыт работы с экосистемой Big Data, такой как Spark.
• Имеет опыт работы с сервисами, такими как AWS Batch, EMR, Glue и SageMaker.
• Имеет опыт в области кибербезопасности или разведки.

• Лидер рынка в компенсациях и акционерных вознаграждениях
• Всеобъемлющие программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и приёмному отцовству
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников, группы по географическому признаку и возможности волонтёрства для налаживания связей
• Яркая офисная культура с мировыми удобствами
• Сертификат Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы привержены развитию культуры принадлежности, где каждый ценится за то, кто он есть, и имеет возможность добиваться успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями через нашу программу позитивных действий.

CrowdStrike обязуется предоставлять равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям. Компания не дискриминирует в трудоустройстве или практиках на основе расы, цвета кожи, вероисповедания, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность или связанные с ней медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или брачного статуса, статуса ветерана, возраста, национального происхождения, предков, физической инвалидности (включая ВИЧ и СПИД), психической инвалидности, медицинского состояния, генетической информации, членства или участия в местной комиссии по правам человека, статуса в отношении публичной помощи или любого другого признака, защищённого законом. Мы основываем все кадровые решения — включая набор, отбор, обучение, компенсацию, льготы, дисциплину, продвижения, переводы, сокращения, возвращение после сокращения, увольнения и социально‑развлекательные программы — на действительных требованиях должности.