QA Performance Engineer (IoT sphere)

Проект сосредоточен на тестировании производительности уровня сервисов промежуточного ПО, обеспечивающего работу платформы подключённых устройств клиента. QA Automation Engineer будет участвовать в фреймворке нагрузочного тестирования на основе JMeter, выполнять и отчитываться о тестах производительности, поддерживать и улучшать фреймворк, а также тесно сотрудничать с DevOps Engineers, Developers и старшими инженерами по производительности, чтобы обеспечить высокую надёжность backend, API и микросервисов.

• Выполнять тесты производительности, нагрузки, стресс‑тесты и soak‑тесты для backend‑сервисов, REST API и микросервисов с использованием JMeter;
• Разрабатывать и поддерживать скрипты тестов JMeter под руководством старших инженеров по производительности;
• Вносить вклад в фреймворк тестирования производительности, добавляя новые сценарии, переиспользуемые компоненты и наборы тестовых данных;
• Анализировать результаты тестов, готовить отчёты и помогать выявлять узкие места производительности совместно с Developers и DevOps Engineers;
• Использовать инструменты наблюдаемости, такие как Grafana и Datadog, для просмотра дашбордов и логов и поддержки анализа корневых причин;
• Документировать планы тестов, сценарии, результаты выполнения и выводы ясно и воспроизводимо;
• Сотрудничать с Developers, DevOps Engineers и коллегами QA, чтобы обеспечить соответствие критериям производительности перед релизом;
• Участвовать в Agile‑церемониях, включая планирование, уточнение, ретроспективы и ежедневную коммуникацию команды;
• Постоянно повышать навыки в области performance engineering, JMeter и облачной производительности систем через самообучение, тренинги и обмен знаниями;

• 1+ год опыта в QA, ручном или автоматизированном;
• Базовое понимание концепций тестирования производительности, включая типы тестов и ключевые метрики;
• Практический опыт работы с JMeter, включая базовую структуру тест‑плана, запись скриптов, параметризацию и утверждения;
• Понимание REST API и основ HTTP, включая методы, коды статусов, заголовки и JSON‑полезные нагрузки;
• Базовые знания Java и объектно‑ориентированного программирования;
• Умение читать и интерпретировать графики, дашборды и базовые системные метрики;
• Сильное аналитическое мышление, внимание к деталям и навыки решения проблем;
• Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде;
• Знакомство с процессом разработки Agile/Scrum;
• Уровень английского: B2 или выше.

• Базовые навыки работы в командной строке Linux;
• Базовое понимание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP;
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости или APM, такими как Grafana, Datadog или CloudWatch;
• Понимание архитектуры микросервисов;
• Знакомство с конвейерами CI/CD, такими как Azure DevOps, GitHub Actions или Jenkins;
• Знакомство с технологиями домашней автоматизации или IoT.

• Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста;
• Внутренние конференции и митапы для обучения у экспертов отрасли;
• Поддержка и наставничество от опытного сотрудника, помогающего вам профессионально расти и развиваться;
• Медицинская страховка;
• Курсы английского языка;
• Спортивные мероприятия для поддержания здорового образа жизни;
• Гибкие варианты работы, включая удалённые и гибридные возможности;
• Программа рекомендаций за привлечение новых талантов;
• Программа годовщины работы и дополнительные дни отпуска.