Как Senior .NET Developer, вы будете проектировать, разрабатывать и выпускать функции, основанные на ИИ, для нашей платформы. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, данных и дизайна, превращая передовые возможности ИИ в надёжные, готовые к продакшну приложения. Это практическая роль, в которой вы будете влиять на архитектуру, инструменты и лучшие практики построения решений с ИИ.
Проектировать и разрабатывать масштабируемые приложения и API с использованием C#, .NET 8+ и ASP.NET Core Создавать и оркестрировать облачно‑нативные распределённые приложения с помощью .NET Aspire, включая композицию сервисов, конфигурацию и локальные среды разработки Интегрировать крупные языковые модели (например, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude) в продакшн‑системы Создавать конвейеры retrieval‑augmented generation (RAG) с использованием векторных баз данных и моделей эмбеддингов Разрабатывать AI‑агенты и оркестрационные рабочие процессы с помощью фреймворков, таких как Semantic Kernel или Microsoft.Extensions.AI Внедрять ML‑модели в .NET‑приложения с использованием ML.NET или ONNX Runtime, где это уместно Разрабатывать и оценивать подсказки, а также создавать тестовые фреймворки для измерения качества и надёжности вывода ИИ Использовать встроенную наблюдаемость Aspire (OpenTelemetry, панель Aspire) для мониторинга и отладки сервисов с ИИ, включая вызовы LLM и задержки Оптимизировать функции ИИ по задержке, стоимости, безопасности и ответственному использованию Развёртывать и поддерживать сервисы в облачной инфраструктуре (предпочтительно Azure) с помощью CI/CD‑конвейеров Наставлять членов команды и участвовать в код‑ревью и технических стандартах
5+ лет профессионального опыта разработки программного обеспечения с C# и .NET Глубокий опыт работы с ASP.NET Core, Entity Framework Core и проектированием RESTful API Практический опыт работы с .NET Aspire для создания, оркестрации и развёртывания распределённых приложений, включая AppHost, настройки сервисов и интеграции (например, Redis, PostgreSQL, Azure OpenAI, векторные хранилища) Практический опыт интеграции LLM или генеративных AI‑сервисов в реальные приложения Знание архитектур RAG, эмбеддингов и векторных баз данных (например, Azure AI Search, Pinecone, Qdrant, pgvector) Опыт работы с Semantic Kernel, LangChain или аналогичными фреймворками оркестрации ИИ Твёрдое понимание облачных платформ, предпочтительно Azure (App Service, Functions, AI Foundry, Cognitive Services) Знакомство с SQL и NoSQL базами данных Сильные навыки проектирования программного обеспечения, тестирования и чистой архитектуры
Опыт развёртывания приложений Aspire в Azure Container Apps или Kubernetes с использованием Azure Developer CLI (azd) или инструментов развёртывания Aspire Опыт работы с ML.NET, ONNX или обучения и донастройки моделей Знание Model Context Protocol (MCP), вызовов функций и паттернов агентного ИИ Опыт работы с Python для задач данных или ML Знакомство с Docker, Kubernetes и инфраструктурой как кодом Понимание безопасности ИИ, конфиденциальности данных и практик ответственного ИИ Опыт фронтенда с Blazor, React или Angular Соответствующие сертификаты (например, Microsoft Azure AI Engineer Associate)