Data Architect

Data Architect

• Разрабатывать и развивать корпоративную Azure‑архитектуру данных, поддерживающую широкий спектр потребностей — от классических платформ данных до слоя данных, лежащего в основе GenAI/RAG/Agentic приложений
• Владеть Azure Cosmos DB как фундаментальным, обязательным компонентом платформы
• Проектировать архитектуру данных вокруг сценариев использования GenAI/RAG: как корпоративные данные и знания собираются, подготавливаются, хранятся, управляются и становятся доступными для извлечения и потребления ИИ (владение на уровне архитектуры — без непосредственной разработки RAG/агентов)
• Создавать и модернизировать платформы данных на Azure Synapse Analytics, Azure Databricks и Azure SQL MI / SQL Server / T‑SQL
• Проектировать архитектуру Data Lake / Lakehouse
• Разрабатывать процессы ingest‑а на Azure Functions, включая ingest‑ы, управляемые метаданными/конфигурацией
• Владеть моделированием данных и архитектурными решениями для структурированных и действительно неструктурированных данных
• Строить масштабируемые, хорошо управляемые платформы данных, поддерживающие модернизацию платформы

• Сильный опыт в корпоративной Azure‑архитектуре данных
• 7+ лет опыта в архитектуре данных / инженерии данных
• Azure Cosmos DB — фундаментальный и обязательный
• Соответствующий опыт проектирования платформ данных, поддерживающих сценарии GenAI/RAG
• Соответствующий опыт с AI‑готовой архитектурой данных
• Практический опыт в реальном проекте, где вы разрабатывали или вносили вклад в архитектуру данных, поддерживающую приложение RAG, GenAI или Agentic AI
• Глубокие практические знания Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure SQL MI / SQL Server / T‑SQL
• Опыт с архитектурой Azure Data Lake / Lakehouse и Azure Functions
• Сильное владение архитектурой: моделирование данных, ingest‑ы, модернизация платформы
• Опыт работы со структурированными и действительно неструктурированными данными
• Опыт ingest‑а, управляемого метаданными/конфигурацией, и проектирования масштабируемой платформы данных
• Продвинутый уровень английского

• Техническое владение: вы отвечаете за архитектуру данных и стандарты, лежащие в её основе
• Современная AI‑работа: архитектура данных, управляемая GenAI/RAG, как ежедневная задача, а не побочный проект
• Сотрудничественная среда: команда, ценящая партнёрство, креативность и взаимное уважение
• Гибкий график: работа удалённо из дома или в нашем современном офисе в Киеве
• Щедрый отпуск: 20 оплачиваемых дней отпуска + 15 дней больничного ежегодно
• Профессиональный рост: компенсация за курсы, сертификаты и обучающие ресурсы
• Передовые инструменты: доступ к премиум‑инструментам ИИ (Cursor Pro, Claude Code, GitHub Copilot и др.)