Senior Software Engineer - Java Streaming - Connectors

Что вы будете делать?

В качестве Senior Software Engineer, специализирующегося на JVM‑базированных фреймворках, вы будете ключевым участником, отвечающим за разработку и поддержку критически важных частей экосистемы Data engineering ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков, где вы будете создавать инструменты, позволяющие Data Engineers использовать невероятную скорость и масштаб ClickHouse.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл интеграций фреймворков данных — от ядра драйвера базы, обрабатывающего миллиарды записей в секунду, до SDK и коннекторов, делающих ClickHouse «родным» в JVM‑базированных приложениях. Это не просто написание кода; вы строите фундамент, на котором тысячи Data Engineers полагаются при выполнении своих самых критических рабочих нагрузок.

Ваша работа будет напрямую влиять на то, как компании обрабатывают огромные наборы данных, от платформ аналитики в реальном времени, потребляющих миллионы событий в секунду, до систем наблюдаемости, мониторящих глобальную инфраструктуру. Вы будете тесно сотрудничать с сообществом open‑source, внутренними командами и корпоративными пользователями, чтобы наши JVM‑интеграции задавали стандарты производительности, надёжности и опыта разработчиков.

• 6+ лет опыта разработки программного обеспечения с фокусом на построении и поставке высококачественных, интенсивных по данным решений.

• Доказанный опыт работы с внутренними механизмами потоковых или интеграционных фреймворков, с сильным предпочтением Apache Kafka (или аналогичных pub/sub систем), Kafka Connect, Apache Flink или Apache Beam.

• Опыт разработки или расширения коннекторов, sink‑ов или source‑ов для как минимум одного потокового фреймворка, такого как Apache Flink, Beam или Kafka Connect, с предпочтением опыта создания или поддержки production‑grade потоковых коннекторов.

• Практический опыт работы с Apache Kafka или аналогичными распределёнными системами обмена сообщениями (например, Pulsar, Kinesis), включая проектирование топиков, группы потребителей и настройку производительности.

• Глубокое понимание основ баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных.

• Портфолио построения масштабируемых систем интеграции данных (выходя за рамки простых ETL‑задач).

• Сильная экспертиза в Java и экосистеме JVM, включая глубокие знания управления памятью, настройки сборки мусора и профилирования производительности.

• Солидный опыт конкурентного программирования в Java, включая потоки, executors и реактивные или асинхронные паттерны.

• Выдающиеся письменные и устные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия внутри команды и между инженерными функциями.

• Понимание JDBC, сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP) и техник оптимизации пропускной способности данных по сети.

• Страсть к разработке open‑source.

• Предыдущие вклады в open‑source проекты: активное участие в сообществе OSS, защита интересов пользователей и влияние на развитие ядра системы через ваши вклады — большой плюс.

• Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными платформами данных.

• Практические навыки Python, особенно в контексте инженерии данных (например, Pandas, PySpark, Airflow), и возможность вносить вклад в инструменты Python при необходимости.

Вознаграждение

Для ролей, базирующихся в United States, типичный стартовый диапазон зарплаты для этой позиции указан выше. В некоторых локациях, таких как Сан‑Франциско‑Бэй‑Эрия и Нью‑Йорк‑Сити Метро Эрия, может применяться премиальный рыночный диапазон, как указано.

Эти диапазоны зарплат отражают то, что мы разумно и добросовестно считаем минимальной и максимальной оплатой за эту роль на момент публикации. Фактическое вознаграждение может быть выше или ниже указанных сумм, а диапазоны могут быть подвержены будущим корректировкам.

Размещение отдельного кандидата в диапазоне будет зависеть от различных факторов, включая (но не ограничиваясь) образование, квалификации, сертификаты, опыт, навыки, местоположение, производительность и потребности бизнеса или организации.

Если у вас есть вопросы или комментарии по поводу вознаграждения как у кандидата, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу paytransparency@clickhouse.com.

Привилегии

• Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, открытая к удалённой работе. Мы работаем более чем в 20 странах.

• Медицинское страхование — Вклад работодателя в ваше медицинское обслуживание.

• Доля в компании — Каждый новый член команды получает опционы на акции.

• Отпуск — Гибкий отпуск в США, щедрый в других странах.

• $500 на обустройство домашнего офиса, если вы удалённый сотрудник.

• Глобальные встречи — Мы верим в силу личных встреч и предоставляем возможности взаимодействовать с коллегами на корпоративных выездных мероприятиях.

Культура — Мы все её формируем

Будучи частью быстрорастущего стартапа, вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой признак, защищённый федеральными, штатными или местными законами.