Data Analytics Engineer

Мы ищем Data Analytics Engineer, который умеет как в области инженерии данных, так и анализа данных. Ваша главная цель — взять неструктурированные, сырые данные, поступающие от наших транспортных средств, API и баз данных, и превратить их в чистые, надёжные наборы данных, которые могут использовать как наши инженеры, так и CEO. Вы будете отвечать за построение конвейеров данных, которые делают это возможным, и за дашборды, которые визуализируют полученные инсайты.

• Вы будете укрощать наши потоки сырых данных, создавая ETL‑конвейеры, которые собирают информацию из всех уголков компании в наш хранилище данных.
• Вы будете работать с действительно уникальными наборами данных — от телеметрии датчиков транспортных средств и логистических данных до результатов наших внутренних системных тестов.
• Вы будете писать умные, эффективные SQL‑запросы, необходимые для формирования наших данных и подготовки их к анализу.
• Вы будете создавать и управлять дашбордами Grafana, на которые опираются наши команды для отслеживания производительности и выявления проблем.
• Вы будете тесно сотрудничать с другими командами, чтобы понять, какие данные им нужны, и затем предоставлять их.
• Вы также сможете экспериментировать с нашими внутренними AI и LLM‑инструментами, чтобы находить новые способы анализа данных и автоматизации инсайтов.

• Сильный практический опыт работы с Python и его библиотеками данных (например, Pandas, Polars и др.).
• Экспертный уровень владения SQL. Вы должны быть очень уверены в работе со сложными JOIN‑ами, оконными функциями и оптимизацией запросов.
• Твёрдая база в построении и поддержке ETL‑конвейеров с использованием современных инструментов.
• Практический опыт работы с BI‑инструментом, таким как Grafana, Tableau или Looker.
• Знакомство с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow, Dagster или Prefect.
• Хорошее общее понимание того, как работают Large Language Models (LLMs), и интерес к их применению в задачах с данными.
• Сильное чувство ответственности и страсть к тому, чтобы данные были корректными.

• У вас есть опыт работы с ClickHouse или другими современными аналитическими базами данных (Snowflake, BigQuery, Redshift).
• У вас есть опыт работы с данными транспортных средств, датчиков или логистики.
• Вы ранее работали в индустрии автономных транспортных средств или робототехники.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в США. Работодатель не предлагает варианты переезда, спонсорства, а удалённая работа недоступна. Avride является работодателем, предоставляющим равные возможности, и обязуется предоставлять разумные условия для квалифицированных соискателей и сотрудников с ограниченными возможностями, чтобы обеспечить им равный доступ к трудоустройству. Avride соблюдает закон Americans with Disabilities Act (ADA); если вам требуется разумное приспособление для помощи в процессе подачи заявки или найма, или для выполнения основных функций работы, пожалуйста, напишите на jobs@avride.ai.