WorkListВойтиОформить подписку
AC

Team Lead DS/ML

Архив
Вакансия в архиве · закрыта 03.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1релокация
~ $10–14 тыс/мес
2 ноя
DA
DataArt · Software консалтинг
🇰🇿Almaty · Казахстан · remoteSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
7 окт
JE
JetBrains · Инструменты разработки
🇦🇲Армения · remoteHead и выше·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
2 ноя
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $5,2–9,5 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Казахстане

О вакансии

Откуда можно работать
Almaty, Казахстан
из текста вакансии
Английский
не требуется
по языку текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 01.10 по 03.10 · закрыта 03.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Суть роли

Team Lead DS/ML

Что предстоит делать

  • Формирование и развитие команды DS/ML: участие в найме, онбординг новых сотрудников;
  • Распределение задач между специалистами, контроль нагрузки и сроков;
  • Оценка эффективности сотрудников, разработка индивидуальных планов развития;
  • Менторинг: код-ревью, повышение уровня компетенций команды;
  • Определение технической стратегии направления: выбор моделей, фреймворков, инструментов и архитектурных решений;
  • Проектирование и запуск ML-проектов полного цикла — от постановки бизнес-задачи до вывода модели в продакшн;
  • Обеспечение качества решений: валидация моделей, A/B-тестирование, контроль метрик в проде;
  • Разработка и внедрение стандартов: MLOps-практики, CI/CD для ML, версионирование данных и моделей, мониторинг;
  • Декомпозиция задач, приоритизация бэклога.

Требования

  • Глубокое понимание классического DS/ML: линейные алгоритмы, деревья и ансамбли (XGBoost, LightGBM, CatBoost), кластеризация;
  • Хорошее знание статистики: A/B-тестирование, оценка статистической значимости, байесовский подход, причинно-следственный анализ и т.д.;
  • Уверенный Python (numpy, pandas, scikit-learn) и продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
  • Практика полного цикла: от формулировки бизнес-задачи до отбора признаков, обучения, валидации, калибровки и интерпретации моделей;
  • Умение выбирать метрики под задачу и определять качество моделей;
  • Построение ML-пайплайнов и data pipeline: Airflow, ETL / ELT-процессыMLOps: версионирование данных и моделей (MLflow, DVC), оркестрация экспериментов, воспроизводимость;
  • Деплой и поддержка моделей: контейнеризация (Docker, Kubernetes), мониторинг (дрейф данных, качество предсказаний, алертинг), стратегии переобучения.

Условия и бенефиты

  • Ежеквартальные премии;
  • Корпоративные предложения по фитнесу;
  • Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;
  • Бесплатная подписка на библиотеку электронных курсов «LERNA.KZ», где собраны сотни электронных курсов от известных онлайн-школ SkillFactory, GeekBrains и Skillbox;
  • Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города;
  • Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.

Навыки

XGBoostLightGBMCatBoostA/B-тестыETLDockerNumPypandasSQLKubernetesPythonAirflowMLflowDVCCI/CDMLOpsdata pipelinestatistical analysis

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти