Senior Data Engineer

Мы ищем Senior Data Engineer, который проведёт обзор архитектуры AWS, CI/CD и конвейеров данных платформы медиааналитики и будет наставником для инженерной команды на условиях консультанта с частичной занятостью.

• Провести аудит текущей архитектуры AWS в действующих приложениях (MAT / Signal IQ и Impact Engine), включая ECS/ECR, RDS (Postgres), S3, VPC, CloudFront/SSO и проектирование MLOps-конвейера на базе SageMaker.

• Проанализировать процесс CI/CD и сквозной жизненный цикл разработки приложений, порекомендовав уровни управления SDLC (версионирование схем, разделение окружений, контроль релизов).

• Оценить, как команда использует Claude Code (генерация PR, автоматизированные ревью, управление токенами и расходами), чтобы убедиться, что результат соответствует профессиональным инженерным стандартам.

• Дать раннее техническое заключение по архитектуре ETL / конвейеров загрузки данных (управляемые ELT-инструменты или собственная разработка).

• Наставлять и ускорять команду, которая ежедневно занимается построением инфраструктуры, с упором на AWS, DevOps, CI/CD и практики инженерии данных.

• Сформулировать рекомендации и техническое направление в тех случаях, когда аудит выявит необходимость изменений в текущей реализации.

• Докладывать выводы и рекомендации напрямую руководству, описывая общие риски и степень готовности.

Обязательные требования: 4+ года практического опыта работы с AWS, Terraform, сильный опыт в ETL и загрузке данных, опыт оценки Claude Code или аналогичных процессов разработки с ИИ-поддержкой, CI/CD и управление SDLC, готовность работать на условиях частичной занятости и хорошие коммуникативные навыки на английском языке.

• 4+ года глубокого актуального практического опыта работы с AWS: ECS/Fargate, ECR, RDS (Postgres), S3, SageMaker, EventBridge, VPC/ALB/CloudFront, IAM.

• Свободное владение подходом Infrastructure-as-code, в частности Terraform.

• Подтверждённый опыт проектирования или аудита конвейеров CI/CD и управления SDLC (например, Alembic для контроля схем/версий, разделение окружений, контроль релизов).

• Глубокие знания в инженерии данных, позволяющие давать обоснованные заключения по архитектуре ETL / загрузки данных (управляемые инструменты или собственные разработки).

• Опыт оценки процессов разработки с поддержкой ИИ / LLM (например, Claude Code) с точки зрения инженерного качества и управления расходами.

• Комфортная работа в роли консультанта на частичной занятости (50% с последующим снижением до 25%), а также сильные коммуникативные навыки и умение наставлять менее опытных инженеров.

• Уровень английского Upper-intermediate.

• Предыдущий опыт работы в небольших быстро меняющихся инженерных командах.

• Понимание MLOps-конвейеров и инфраструктуры для data science.

• Знание медиа/AdTech-сферы будет плюсом, но не обязательно.

• Неограниченный рост: развивайте навыки с помощью наставничества, внутренних TechTalks, сложных проектов и выделенного ежегодного бюджета на обучение

• Конкурентная компенсация: получайте признание, отражающее ваши навыки и вклад, с регулярным пересмотром результатов работы и компенсации

• Гибкость: работайте 100% удалённо с гибким графиком, который помогает сосредоточиться, сохранять самостоятельность и здоровый рабочий ритм

• Значимые современные проекты: создавайте влиятельные продукты на современных технологиях вместе с глобальными командами и ведущими брендами

• Культура сотрудничества: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где приветствуются идеи и ценится вклад каждого

• Благополучие и поддержка: пользуйтесь локальными программами по поддержке благополучия и ориентированной на людей поддержкой с учётом вашей локации