Senior Data and Analytics Engineer

Мы ищем Senior Data and Analytics Engineer, который будет создавать конвейеры данных и аналитические модели, поддерживающие бизнес‑аналитику и стратегическое принятие решений в индустрии медиа и развлечений.

• Project-Embedded Engineering: Разрабатывать надёжные функции данных и конвейеры непосредственно в рамках проектных команд, сосредотачиваясь на быстрых бизнес‑ориентированных вертикалях, таких как дистрибуция. Обеспечивать быструю переориентацию в среде с минимальными процессами, не будучи изолированным в фиксированном пуле.
• Complex Business Logic & Analytics: Преобразовывать сложные бизнес‑кейсы в надёжные модели данных с использованием dbt и SQL. Решать строгую бизнес‑логику, например, агрегировать данные о доходах и производительности с платформ, таких как Tubi, Roku, YouTube и Amazon channels, и объединять их с внутренними контрактами.
• Modern Stack Utilization: Создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры, используя технический стек, включающий Snowflake cloud warehouse, dbt Cloud, GitHub, VS Code и локальный Python. Переводить проектную документацию из устных знаний в каталоги dbt.
• AI Tool Integration: Использовать AI‑инструменты в процессе разработки, включая GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Snowflake Cortex и функции dbt wizard. Сотрудничать с техническим руководством для повышения уровня внедрения этих инструментов в конкретных настройках управления.
• Cross-Functional Collaboration: Эффективно взаимодействовать с продакт‑менеджерами, лидерами визуализации данных и стратегическими аналитиками для оценки запросов и предоставления готовых к использованию данных. Работать напрямую с текущим Head of Architecture and Data Engineering над техническими решениями и стандартами качества.

• 4+ лет опыта в data engineering или analytics engineering в производственной среде.
• Экспертные навыки работы с Python и SQL.
• Сильная компетентность в современных облачных платформах данных, в частности Snowflake, а также в инструментах разработки, таких как GitHub и VS Code.
• Доказанная способность успешно работать в среде с минимальными процессами, более похожей на команду data science, чем на высоко оптимизированную команду software engineering.
• Хорошие коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с нетехническими стейкхолдерами и продакт‑менеджерами во время планирования спринтов раз в две недели или раз в месяц.
• Уровень английского Upper-intermediate.

• Обширный практический опыт построения трансформационных конвейеров в dbt Cloud считается сильным преимуществом.
• Опыт работы в индустрии медиа и развлечений.
• Практический опыт решения специфических задач медиа‑данных, включая сопоставление названий и обогащение метаданных.
• Знакомство с AI‑инструментами разработки, такими как Snowflake Cortex и GitHub Copilot, и понимание требований к управлению и грантам для их использования.

• Рост без границ: развивайте навыки через наставничество, внутренние TechTalks, сложные проекты и выделенный ежегодный бюджет на обучение.
• Конкурентная компенсация: получайте признание, соответствующее вашим навыкам и вкладу, с регулярными обзорами эффективности и вознаграждения.
• Гибкость: работа 100% удалённо с гибким графиком, поддерживающим концентрацию, автономию и здоровый рабочий ритм.
• Значимые, современные проекты: создавайте влиятельные продукты с использованием современных технологий в глобальных командах и ведущих брендах.
• Коллаборативная культура: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где идеи приветствуются, а вклад признаётся.
• Благополучие и поддержка: доступ к локальным программам благополучия и поддержке, ориентированной на людей, адаптированной к вашему местоположению.