WorkListВойтиОформить подписку
AG

Junior/Middle Computer Vision Engineer

Архив
AgileEngine · Разработка ПО
Вакансия в архиве · закрыта 29.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AG
RemoteSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
2 ноя
AG
Remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
30 окт
AG
Remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4,5 тыс/мес
28 окт
AG
🇦🇷Аргентина · remote·Full-timeMiddle·англ. B2
Зарплата не указана
28 окт
AG
🇦🇷Аргентина · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $2,3 тыс/мес
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

DA
Datafold · Data reliability engineering
🇺🇸Brooklyn · США · remote·Full-timeJunior·англ. не указан
$155 тыс/год
2 окт
CE
Criteo (ex-IPONWEB) · AdTech
🇺🇸New York · США·Full-timeMiddle·англ. C2
≈ $7,1–10 тыс/мес
2 ноя
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
TW
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
OI
Orion Innovation (ex MERA) · Разработка ПО
🇺🇸Iselin · СШАMiddle·англ. не указан
≈ $7,1–13 тыс/мес
28 окт
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. не указан
≈ $7,1–13 тыс/мес
19 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Dallas, США
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Junior
указан работодателем
Даты
Опубликована 23.07 · видели у компании с 16.09 по 27.10 · закрыта 29.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

Мы ищем Junior/Middle Computer Vision Engineer для поддержки высокообъёмного выполнения задач по подготовке данных, обучению моделей и их оценке в AI‑команде, работающей с крупномасштабными наборами изображений и видео. Вы будете курировать и управлять процессами аннотирования, запускать задачи обучения и оценки моделей, поддерживать бенчмарки и сотрудничать со старшими инженерами над анализом случаев отказов. Эта роль предлагает чёткий путь роста в прикладном моделировании или MLOps для инженера начального уровня, желающего получить практический опыт в AI.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Курировать крупномасштабные наборы изображений и видео, управлять процессами разметки и рабочими потоками, обеспечивая высочайшие стандарты качества наборов данных;
  • Запускать задачи обучения и оценки моделей, гарантируя плавное и эффективное проведение экспериментов;
  • Документировать результаты обучения, поддерживать текущие бенчмарки оценки и отслеживать производительность моделей во времени;
  • Сотрудничать со старшими инженерами для анализа случаев отказов моделей и выявления областей для улучшения данных или алгоритмов;
  • Брать на себя ответственность за базовые задачи, поддерживающие жизненный цикл AI/ML команды, напрямую способствуя скорости и успеху производственных развертываний.

Требования

Must haves

  • От 1 до 3 лет опыта в программной инженерии, науке о данных, машинном обучении или смежной области;
  • Степень в области Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics или смежной дисциплины (или эквивалентный практический опыт);
  • Инженеры, находящиеся в США, должны проживать в Dallas, TX и быть готовы работать из офиса (onsite);
  • Базовые навыки программирования на Python;
  • Базовое понимание концепций и рабочих процессов машинного обучения;
  • Базовые знания принципов computer vision (например, обработка изображений, основы обнаружения объектов);
  • Базовое знакомство с облачными средами и вычислительными ресурсами;
  • Сильная, демонстрируемая готовность учиться и адаптироваться в быстро меняющейся, наставнической среде;
  • Отличное внимание к деталям, особенно в отношении качества данных и документации;
  • Уровень английского Upper-intermediate.

Условия и бенефиты

Бонусы

  • Рост без ограничений: развивайте навыки через наставничество, внутренние TechTalks, сложные проекты и выделенный ежегодный бюджет на обучение
  • Конкурентная компенсация: получайте признание, соответствующее вашим навыкам и вкладу, с регулярными обзорами эффективности и компенсации
  • Гибкость: работайте 100% удалённо с гибким графиком, поддерживающим концентрацию, автономию и здоровый рабочий ритм
  • Значимые, современные проекты: создавайте влиятельные продукты с использованием современных технологий вместе с глобальными командами и ведущими брендами
  • Коллаборативная культура: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где идеи приветствуются, а вклад признаётся
  • Благополучие и поддержка: доступ к локальным программам благополучия и поддержке, ориентированной на людей, адаптированной к вашему местоположению

What is the work format and schedule?

Мы — remote-first компания, поэтому все наши позиции удалённые. Графики гибкие, но основное требование — наличие перекрытия с расписанием вашего клиента для обеспечения гладкого взаимодействия. Конкретные детали зависят от проекта и обсуждаются в процессе интервью.

Навыки

PythonComputer VisionMachine Learningimage processingobject detectiondata annotationmodel trainingmodel evaluationcloud environmentsJiraGoogle WorkspaceGoogle ChatSlackConfluenceNotion

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти