DevOps Engineer

Мы ищем DevOps Engineer для создания и эксплуатации облачной инфраструктуры, CI/CD и observability для команд Data и AI в среде, соответствующей требованиям PCI.

Обязательные требования: уверенное знание SQL, опыт работы с PCI-DSS и compliance в регулируемых средах, 4+ года опыта в DevOps, SRE или platform engineering, CI/CD-пайплайны, Terraform или аналогичный infrastructure-as-code, Kubernetes, AWS, Azure или GCP, скриптинг на Python, Bash или Go, готовность к дежурствам on-call и хорошие коммуникативные навыки на английском языке.

• Strategy, Roadmap & Vision – разрабатывать роадмап по devops и observability в командах Data & AI.

• Проектировать и создавать облачную инфраструктуру как код с помощью Terraform (или Pulumi / CloudFormation), упаковывая переиспользуемые модули для AWS, Azure или GCP.

• Отвечать за CI/CD-пайплайны в GitHub Actions, Jenkins или GitLab CI — сборка, тестирование, сканирование безопасности, blue-green или canary-деплои и автоматический откат.

• Эксплуатировать кластеры Kubernetes (EKS, AKS или GKE) и контейнерные нагрузки с помощью LENS, Helm, ArgoCD или Flux — включая автомасштабирование, ingress, секреты и политики.

• Выстраивать observability с помощью Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK или Datadog — метрики, логи, трейсы, дашборды и алертинг на основе SLO.

• Внедрять меры безопасности и compliance: IAM, SSO, управление секретами (Vault / KMS), сканирование уязвимостей, policy-as-code (OPA, Checkov) и подходы с учётом PCI.

• Руководить реагированием на инциденты — on-call, runbooks, post-mortem без поиска виноватых и постоянная работа над надёжностью для снижения MTTR и toil.

• Взаимодействовать с разработчиками по вопросам локальной среды разработки, golden paths, внутренних инструментов платформы и self-service для разработчиков.

• Помогать формировать внутренние стандарты платформы по мере развития стека, участвовать в design review и делиться знаниями с командами в Индии и США.

• Работать в среде совместного DevOps, тесно сотрудничая с разработчиками, AI-инженерами, QA, DBA и продуктовыми партнёрами в разных окружениях.

• 4+ года профессионального опыта в DevOps, SRE или platform engineering с эксплуатацией продакшен-сервисов.

• 3+ года практического опыта построения CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI или CircleCI) и управления инфраструктурой как кодом (Terraform, Pulumi или CloudFormation).

• Практическое знание Kubernetes (EKS, AKS или GKE) и контейнерных инструментов (Docker, Helm, ArgoCD или Flux).

• Сильные навыки скриптинга на Python, Bash или Go; уверенное знание SQL и свободное владение как минимум одной облачной платформой (AWS, Azure или GCP).

• Практический опыт работы со стеками observability: New Relic, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK или Datadog.

• Хорошее понимание практик безопасности и compliance в облаке, в частности в средах, соответствующих PCI, или в регулируемых средах.

• Подтверждённая способность работать самостоятельно и в команде, управляя приоритетами в параллельных проектах и в разных часовых поясах, включая дежурства on-call.

• Сильные навыки письменной и устной коммуникации; умение эффективно работать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Уровень английского Upper-intermediate.

• Опыт эксплуатации Dataiku DSS, Snowflake или других крупномасштабных платформ данных и аналитики в продакшене.

• Опыт работы с service mesh (Istio, Linkerd), API-шлюзами и zero-trust networking.

• Опыт работы с policy-as-code (OPA / Rego, Checkov, tfsec) и безопасностью цепочки поставок (SBOM, Sigstore).

• Опыт применения практик FinOps и оптимизации расходов на облако.

• Опыт поддержки ML- или LLM-нагрузок — GPU scheduling, инфраструктура для model serving, векторные базы данных или LangSmith / Langfuse.

• Опыт администрирования баз данных / обеспечения их надёжности для PostgreSQL, MySQL или Snowflake.

• Сертификация AWS / Azure / GCP Professional, CKA / CKAD или HashiCorp Terraform.

• Опыт работы в сфере loyalty, martech, adtech или в сопоставимой B2B-области с большим объёмом данных.

• Неограниченный рост: развивайте навыки с помощью менторства, внутренних TechTalks, сложных проектов и выделенного ежегодного бюджета на обучение

• Конкурентная компенсация: получайте признание, отражающее ваши навыки и вклад, с регулярным пересмотром результатов работы и компенсации

• Гибкость: работайте 100% удалённо с гибким графиком, который помогает сосредоточиться, быть самостоятельным и поддерживать здоровый ритм работы

• Значимые современные проекты: создавайте востребованные продукты на современных технологиях вместе с глобальными командами и ведущими брендами

• Культура сотрудничества: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где приветствуются идеи и признаётся вклад каждого

• Благополучие и поддержка: пользуйтесь местными программами по поддержке благополучия и ориентированной на людей поддержкой с учётом вашего местоположения