WorkListВойтиОформить подписку
AD

Revenue Analytics Senior Data Analyst

Архив
Adapty · ПО
Вакансия в архиве · закрыта 09.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AD
Remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
AD
Remote·Full-timeMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
AD
🇫🇷Франция · remote·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $12–17 тыс/мес
29 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $8,3–13 тыс/мес
26 окт
ST
StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
22 окт
ST
StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
🇬🇧London · Великобритания · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
29 июн
PR
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
22 июн
Вакансии в Великобритании

О вакансии

Откуда можно работать
London, Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 08.09 по 09.09 · закрыта 09.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Senior Data Analyst

Revenue Analytics

London, the United Kingdom

Full-time

Why This Role Matters

Команда Revenue в Adapty масштабируется в направлениях SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют, как она работает, находятся в CRM, системе биллинга, счетах, данных об использовании продукта и маркетинговых инструментах — и ни один из этих источников не связан.

Эта роль отвечает за весь процесс: извлекать данные, моделировать их и превращать в дашборды и ответы. Примерно половина работы — инженерия: конвейеры, модели dbt, автоматизация — а вторая половина — аналитика для людей, управляющих Revenue и Marketing. Бэклог уже глубок, поэтому влияние начинается уже в первую неделю.

Что предстоит делать

  • Создавать и поддерживать конвейеры, объединяющие данные из CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга — Airflow, dbt, n8n, Python.
  • Моделировать эти данные в чистые, документированные, протестированные слои, на которых могут строить другие.
  • Создавать дашборды, которыми реально пользуется Revenue, в Metabase: конвейер, достижение квоты, новый доход, отток, сокращение, расширение, NRR/GRR, состояние клиента.
  • Связывать маркетинг с доходом: ROI каналов и событий, CAC, LTV, окупаемость, конверсия в воронке.
  • Отвечать за качество данных: мониторинг, тесты и оповещения, которые выявляют проблемы до того, как их заметит руководство.
  • Объяснять, почему изменился доход — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиента — а не только то, что он изменился.
  • Создавать модели прогнозирования и оценки риска: прогноз дохода, риск оттока и сокращения, прогноз NRR.

Требования

  • Вы самостоятельно создавали ETL‑конвейеры и поддерживали их в продакшене — Airflow, dbt, n8n или аналогичные инструменты.
  • Отличный SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и сильные навыки Python для автоматизации и анализа.
  • Вы уверенно работаете в BI‑инструменте, желательно Metabase, и создаёте дашборды, которые действительно используют.
  • Вы хорошо знаете метрики дохода SaaS: MRR, ARR, NRR, GRR, отток, сокращение, расширение, конвейер, достижение квоты, когорты.
  • Вы также знаете маркетинговые метрики: CAC, LTV, окупаемость, ROI каналов и событий, атрибуцию, конверсию в воронке.
  • Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS и как это отражается в доходе.
  • Высокая степень ответственности: вы берёте неопределённый бизнес‑вопрос, уточняете его, создаёте решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие действия.

Будет плюсом

  • Данные HubSpot и логика отчётности HubSpot.
  • Данные о подписках, биллинге, счетах или доходе на основе использования.
  • Прогнозирование оттока, оценки состояния клиента или модели прогнозирования, которые были внедрены и использованы.
  • Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и мероприятиям.
  • Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.

Условия и бенефиты

  • Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.
  • Исключительная компенсация, напрямую привязанная к вашим результатам.
  • Прямое общение и ответственность. Без бюрократии, без политики, только влияние.
  • Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.
  • Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.

Навыки

Airflowdbtn8nPythonSQLPostgreSQLClickHouseMetabaseCRMbillinginvoiceproduct usagemarketingCACLTVROIchurnNRRGRRforecasting

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти