Revenue Analytics Senior Data Analyst

Почему эта роль важна

Команда Revenue в Adapty масштабируется, охватывая SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, объясняющие её работу, находятся в CRM, системе биллинга, счетах, использовании продукта и маркетинговых инструментах — и ни один из этих источников не связан. Эта роль отвечает за весь процесс: импортировать данные, моделировать их и превращать в дашборды и ответы.

• Владеть аналитическими запросами от Revenue и Marketing: SDR, AE, CS, маркетинговые каналы и мероприятия.
• Сравнивать данные из CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга и выявлять несоответствия источников.
• Создавать дашборды, которые действительно используют в Revenue, в Metabase: воронка, достижение квоты, новый доход, отток, сокращение, расширение, NRR/GRR, состояние клиента.
• Связывать маркетинг с доходом: ROI каналов и мероприятий, CAC, LTV, окупаемость, конверсия в воронке.
• Обеспечивать качество данных: находить проблемы до того, как их заметит руководство, и предлагать исправления.
• Объяснять, почему изменился доход — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиента — а не просто факт изменения.
• Создавать модели прогнозирования и оценки риска: прогноз дохода, риск оттока и сокращения, прогноз NRR.

• Вы понимаете природу данных: проверяете и сравниваете источники и не доверяете числу, пока не подтвердите его.
• Отличный SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и сильный Python для анализа.
• Вы используете AI‑инструменты (Claude или аналогичные) в ежедневной работе и знаете, как проверять их результаты.
• Вы уверенно работаете в BI‑инструменте, желательно Metabase, и создаёте дашборды, которые действительно используют.
• Вы хорошо знаете метрики дохода SaaS: MRR, ARR, NRR, GRR, отток, сокращение, расширение, воронка, достижение квоты, когорты.
• Вы также знаете маркетинговые метрики: CAC, LTV, окупаемость, ROI каналов и мероприятий, атрибуцию, конверсию в воронке.
• Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS и как это отражается в доходе.
• Высокая степень ответственности: вы берёте неопределённый бизнес‑вопрос, уточняете его, создаёте решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие действия.

• Опыт в Data engineering: Airflow, dbt, ETL‑конвейеры.
• Данные HubSpot и логика отчётности HubSpot.
• Данные о подписках, биллинге, счетах или доходе на основе использования.
• Прогнозирование оттока, оценки состояния клиента или модели прогнозирования, которые были внедрены и использованы.
• Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и мероприятиям.
• Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.

• Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.
• Исключительная компенсация, напрямую привязанная к вашим результатам.
• Прямая коммуникация и ответственность. Без бюрократии, без политики, только влияние.
• Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.
• Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.